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公开(公告)号：CN108053148A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810007186.1
申请日：2018-01-04
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要： 本发明属于电气信息技术领域，尤其涉及一种电力信息系统故障高效诊断方法，包括：选取表征电力信息系统运行状况的参数指标，构建参数指标集，对参数指标进行离散化处理；构建信息系统故障诊断知识表达系统，建立决策表；建立电力信息系统的故障诊断层次分析模型，确定参数指标集中参数的指标权重；根据指标权重依次确定条件属性集子集，计算所述条件属性集的子集与决策属性集的互信息，得到最小指标约简集；根据指标权重和最小指标约简集计算最终结果，做出诊断。本发明通过建立层次分析模型，确定指标权重并根据权重排序、计算互信息进行指标约简计算，提高了约简效率，同时保证了约简集最佳性，提高了决策准确率。
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公开(公告)号：CN108053148B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810007186.1
申请日：2018-01-04
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要： 本发明属于电气信息技术领域，尤其涉及一种电力信息系统故障高效诊断方法，包括：选取表征电力信息系统运行状况的参数指标，构建参数指标集，对参数指标进行离散化处理；构建信息系统故障诊断知识表达系统，建立决策表；建立电力信息系统的故障诊断层次分析模型，确定参数指标集中参数的指标权重；根据指标权重依次确定条件属性集子集，计算所述条件属性集的子集与决策属性集的互信息，得到最小指标约简集；根据指标权重和最小指标约简集计算最终结果，做出诊断。本发明通过建立层次分析模型，确定指标权重并根据权重排序、计算互信息进行指标约简计算，提高了约简效率，同时保证了约简集最佳性，提高了决策准确率。
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公开(公告)号：CN109089079A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810910454.0
申请日：2018-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要： 一种电网视频监控设备运行态势感知系统，其包括如下组件：视频全景展示组件，用于利用GIS设备与视频设备的映射关系，将电网视频监控设备的地理信息与视频属性信息相结合，在地图上展现电网视频监控设备视频状态；信息实时同步组件，用于通过后台利用触发器的方式，实现GIS视频设备全景展示平台的视频状态信息与统一视频设备掉线信息的实时同步；掉线信息发送组件，用于通过调用企讯的消息接口发送至运维人员的企讯客户端。
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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN113673587A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN114093514A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111312927.5
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院)
发明人： 唐泽洋 , 杨帆 , 邢杰 , 崔一铂 , 黎春梅 , 陈金辉 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 孙秉宇 , 曹忺 , 唐雨萌
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的熬夜指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电数据；B、根据步骤A获取的用电数据，计算家庭基础用电功率；C、根据步骤B计算的家庭基础用电功率，计算用户在不同时段的用电指数；D、根据步骤C计算的用电指数，计算用户的熬夜指数。本发明所提的基于电力大数据的熬夜指数计算方法，可为社区居民健康管理提供数据依据，克服了问卷调研的局限性。
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公开(公告)号：CN114066511A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111312686.4
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号：CN113657727A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110867255.8
申请日：2021-07-30
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 沈煜 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 黄杰 , 陈红玲 , 余飞 , 肖玲 , 靳经 , 华冬梅 , 张科 , 杨帆 , 刘凤华 , 孙秉宇 , 桑田 , 唐雨萌 , 周小丽
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法，包括以下步骤：A、从疾控中心获取居家人员相关信息，包括居家人员姓名、居家时间段、家庭住址、电表户号、居家期间的每日最高气温和最低气温；B、对步骤A获取的居家人员相关信息，与用电信息采集系统中的用电台账信息进行匹配；C、根据步骤B匹配的台账信息，从用电信息采集系统中动态获取居家人员在居家时间段内的用电量数据；D、根据步骤C获取的居家人员的用电量数据，计算并判断居家人员的居家状态。本发明所提的基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法，可判断居家人员的居家状态，为常态化的疫情防控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115345351A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896725.8
申请日：2022-07-28
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：A、获取数据，包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据；B、对数据进行预处理；C、对电动汽车的出行数据进行挖掘，包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘；D、基于步骤C的数据挖掘结果，进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟，基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算，得到各个区域的理论充电需求量。本发明基于电动汽车用户的真实行为数据更充分地分析挖掘了用户的实际需求，通过此进行的充电负荷预测会更接近于用户的真实需求。
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公开(公告)号：CN115344653A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896865.5
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法，充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘，可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据，提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。
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