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公开(公告)号：CN115765173A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211403351.8
申请日：2022-11-10
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种变电站保护与监控系统的兼容性指标体系建立方法，包括以下步骤：建立变电站保护与监控系统的软件系统兼容性指标体系‑建立变电站保护与监控系统的硬件设备兼容性指标体系‑建立变电站保护与监控系统的信息兼容性指标体系‑结合兼容性指标体系、硬件设备兼容性指标体系、信息兼容性指标体系‑选取兼容性指标体系中部分指标，结合不同变电站数据，运用熵值法计算指标权重，从而计算出对应变电站指标总体评价结果，以验证该变电站保护与监控系统兼容性指标的实用价值。本发明采用上述变电站保护与监控系统的兼容性指标体系建立方法，为建设自主可控的变电站保护与监控系统提供依据，不断提升系统性能，从而到达改善系统架构的目的。
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公开(公告)号：CN116306211A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211516711.5
申请日：2022-11-29
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于GO‑贝叶斯综合法的系统可靠性计算方法，涉及变电站保护系统分析技术领域。包括以下步骤：基于保护系统架构建立保护系统的加权有向图模型；将加权向图模型直接按照一定的规则翻译成由操作符和信号流两大因素构成的GO图；将GO图转换为贝叶斯网络进行计算；根据保护装置、光纤、交换机等的设备可靠度，结合成熟的贝叶斯网络工具，就可以计算出这整个系统的可靠度。本发明可以对变电站保护系统可靠性进行定量计算，具有简单、逻辑清晰、便于工程人员掌握和应用的优点，可以用来指导变电站保护系统架构的设计、运行维护等工作。
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公开(公告)号：CN114881130A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210443543.5
申请日：2022-04-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于Bagging模型的继电保护缺陷文本定级方法。首先通过AI技术和人工结合的方式构建继电保护专业词典，主要包括停用词表，同义词表和专业词表的构建。进一步的，利用继电保护专业词典完成对继电保护缺陷文本的预处理工作，对缺陷文本进行数据清洗和分词操作。其次，基于TF‑IDF赋值法将每条缺陷数据做文本向量化表达，引入集成学习Bagging模型，并利用模型对向量化数据训练处理。最后构建出适合实际要求的保护装置缺陷定级分类器。该方法直接从保护缺陷记录文本出发，文本预处理后通过TF‑IDF向量化获取缺陷文本中的特征，采取Bagging模型训练出缺陷定级分类器，基于该方法构建的缺陷文本定级分类器可以为现场运维人员提供辅助决策和缺陷数据分析处理做参考。
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公开(公告)号：CN116933174A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310691781.2
申请日：2023-06-13
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及继电保护装置缺陷分析技术领域，提供了一种基于循环神经网络的继电保护置缺陷定级方法。该方法包括：基于某区域电网继电保护运行缺陷记录，对数据进行预处理，得到缺陷定级数据集，通过循环神经元捕获序列中的长期依赖关系，同时利用门控机制解决梯度消失和梯度爆炸的问题，最终得到识别向量化的文本预测结果；基于选取的预测参数，将测试集输入目标循环神经网络模型得到缺陷定级的识别结果，最终使用准确率，召回率，F1分数评价模型效果。本发明提高了缺陷记录文本的定级预测结果的分类准确率。
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公开(公告)号：CN114722627A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210436343.7
申请日：2022-04-25
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , H02H7/26 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种计及温度的继电保护装置时变可靠性参数的估计方法，能对继电保护装置的可靠性评估提供一定的参考。从保护装置的温度指标入手，对继电保护装置各核心模块及整机的缺陷分布进行研究。受制于现有装置的缺陷数据存在随机结尾特征，本发明采用极大似然法估计威布尔分布的两参数。为表明装置退化速率与温度的关系，本发明基于加速实验数据，结合Arrhrnius模型对寿命参数进行修正，建立了保护装置内部各核心模块在考虑运行温度下的时变老化失效率模型。基于各核心模块存在独立分布的假设，建立装置整体缺陷分布的联合模型，实现对装置各模块及整体缺陷分布的参数估计，进一步得到基于缺陷信息的装置主要可靠性参数。
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公开(公告)号：CN114818919A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210443796.2
申请日：2022-04-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于XGBoost模型的继电保护缺陷文本定级方法。首先对继电保护缺陷文本数据特征进行介绍，划分为结构化数据和非结构化数据以及各自的处理情况；进一步的，利用继电保护专业词典完成对继电保护缺陷文本的预处理工作，对缺陷文本进行数据清洗和分词操作；其次，基于TF‑IDF赋值法将每条缺陷数据做文本向量化表达，引入集成学习XGBoost模型，并利用模型对向量化数据训练处理；最后构建出适合实际要求的保护装置缺陷定级分类器。该方法直接从保护缺陷记录文本出发，采取XGBoost模型训练出缺陷定级分类器，基于该方法构建的缺陷文本定级分类器可以为现场运维人员提供辅助决策和缺陷数据分析处理做参考。
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公开(公告)号：CN114757356A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210437464.3
申请日：2022-04-25
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种继电保护装置健康状态评估的隶属函数确定方法，首先，针对实时指标进行劣化度计算，对统计指标进行量化计算；利用G1法对各级指标赋予常权重，根据劣化度对指标常权值进行变权修正；并对现有的5种常见隶属函数进行理论分析，选取了最适用于保护装置的正态型隶属函数，并引入均衡函数对各层级评价指标均进行变权修正，提出了一种效果更明显、结果更准确的模糊综合评价方法；进一步，结合实例验证了该方法的有效性，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN114860931A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210443743.0
申请日：2022-04-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06K9/62 , G06N20/20
摘要： 本发明提供一种基于Voting Classifier模型的继电保护缺陷文本定级方法。首先通过AI技术和人工结合的方式构建继电保护专业词典，并利用其完成对继电保护缺陷文本的预处理工作，对缺陷文本进行数据清洗和分词操作；其次，基于TF‑IDF赋值法将每条缺陷数据做文本向量化表达，引入机器学习中的逻辑回归、SVM以及决策树模型，并利用模型对向量化数据训练处理；最后构建以综合性集成学习Voting Classifier模型为基础的保护装置缺陷定级分类器。该方法直接从保护缺陷记录文本出发，综合介绍机器学习的常用模型引入，并采取Voting Classifier模型训练出缺陷定级分类器，基于该方法构建的缺陷文本定级分类器可以为现场运维人员提供辅助决策和缺陷数据分析处理做参考。
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公开(公告)号：CN114756442A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210437478.5
申请日：2022-04-25
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种融合芯片‑板件‑装置信息的二次设备健康状态评价指标体系，将保护装置分为芯片、板卡、整机三个层级，考察各层级的失效形态，并以此为出发点来开展失效分析工作。首先对各核心模块的退化失效进行分析，其次，从芯片、板卡、整机三层级逐一分析可能导致各层级退化的应力因素，得到能够反应各层级的运行状态信息；最后，基于以上分析，建立能够体现二次设备各层级运行状态的实时评价指标体系以及能反映设备的家族性缺陷等缺陷特征的统计型指标体系，以此构成融合芯片‑板件‑装置信息的二次设备健康状态评价指标体系。上述评价体系能全面概括保护装置的运行状态，具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN116049401A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013288.5
申请日：2023-01-05
申请人： 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及继电保护装置缺陷分析技术领域，提供了一种基于逻辑回归模型的继电保护缺陷文本定级方法。该方法包括：构建继电保护专业词典；基于继电保护专业词典，对继电保护缺陷数据进行预处理，获得缺陷文本数据；对缺陷文本数据进行向量化表达与特征提取，获得文本向量；基于文本向量，引入机器学习逻辑回归模型，构建保护装置缺陷定级分类器，并对所输入的缺陷文本数据进行定级。本发明避免了主观因素影响，出现缺陷定级不准确的问题，提高了继电保护的正确动作率，更好的保护电网安全。
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