一种基于Prophet-LSTM模型的SF6设备气体压力预测方法

    公开(公告)号:CN114065667B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111391722.0

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明涉及一种基于Prophet‑LSTM模型的SF6设备气体压力预测方法,包括以下步骤:采集SF6电气设备运行时的数据并进行预处理,将数据归一化后分为训练集和测试集;把训练集的数据分别通过Prophet模型和贝叶斯优化的LSTM(长短期记忆网络)模型进行训练;将Prophet模型、LSTM模型的训练集预测结果及训练集真实数据输入至最优权重系数获取模块,得到两个模型的组合权重;输入测试集数据至组合模型,根据测试集预测结果与测试集真实数据检验组合模型的预测性能;最后将完善的组合预测模型用于SF6压力预测。本发明将Prophet‑LSTM模型应用于SF6电气设备中压力值的预测,有助于通过气体压力值判断设备中可能存在的过热类故障和泄露故障,起到预警的作用。

    办公楼宇微网系统经济性数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118195662A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410350130.1

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请公开了一种办公楼宇微网系统经济性数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:采集或接收办公楼宇微网系统经济性数据;将所述办公楼宇微网系统经济性数据输入至一个效益分析模型以使所述效益分析模型生成一个分析结果数据;显示和/或输出所述分析结果数据;其中,所述办公楼宇微网系统经济性数据包括:决策设计与施工阶段、运行维护阶段、报废退役阶段的成本数据;所述分析结果数据包括办公楼宇微网系统的经济效益数据。本申请的有益之处在于提供了一种能够基于全寿命周期的各项数据进行预测或分析的办公楼宇微网系统经济性数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。