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公开(公告)号：CN114723258A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210318051.3
申请日：2022-03-29
摘要： 本发明涉及一种电力应急资源两阶段规划方法及系统，属于能源领域，第一阶段：构建考虑负荷重要度的负荷点停电风险模型、基于图论的电力应急网络模型和以负荷点停电风险和应急服务点的投资成本最小化为目标的多点多目标选址规划模型，采用ε‑约束法求解获得待规划配电网的应急服务点选址集合，实现电力应急服务点的选址规划；第二阶段：基于第一阶段的应急服务点选址规划结果，考虑各负荷点应急资源需求的不确定性特征，提出基于区间优化的应急资源在各服务点的优化配置模型，引入乐观优化问题和悲观优化问题，实现了应急资源的优化配置，为应急资源的事中紧急调配提供决策支持，保障应急资源事中紧急响应、事后快速恢复供电，提高电力系统的韧性。
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公开(公告)号：CN114723258B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210318051.3
申请日：2022-03-29
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力应急资源两阶段规划方法及系统，属于能源领域，第一阶段：构建考虑负荷重要度的负荷点停电风险模型、基于图论的电力应急网络模型和以负荷点停电风险和应急服务点的投资成本最小化为目标的多点多目标选址规划模型，采用ε‑约束法求解获得待规划配电网的应急服务点选址集合，实现电力应急服务点的选址规划；第二阶段：基于第一阶段的应急服务点选址规划结果，考虑各负荷点应急资源需求的不确定性特征，提出基于区间优化的应急资源在各服务点的优化配置模型，引入乐观优化问题和悲观优化问题，实现了应急资源的优化配置，为应急资源的事中紧急调配提供决策支持，保障应急资源事中紧急响应、事后快速恢复供电，提高电力系统的韧性。
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公开(公告)号：CN114156867B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111332341.5
申请日：2021-11-11
申请人： 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置，属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括：建立配电网的确定性网络重构模型；将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型；将所述区间优化模型转换成确定性优化模型；对所述确定性优化模型进行松弛，得到松弛后的确定性优化模型；对所述松弛后的确定性优化模型求解，得到配电网支路投切最优结果，完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115660412A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211234001.3
申请日：2022-10-10
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本公开涉及一种考虑源荷波动及再调度的调度风险量化评估方法及装置，属于电力系统风险量化评估领域。其中，所述方法包括：建立考虑新能源扰动的场景集；根据所述场景集，基于预设的调度计划，建立各场景下考虑新能源扰动的再调度优化模型并求解；根据所述再调度模型的求解结果，计算所述调度计划对应的风险量化评估指标结果。本公开能够在再调度结果基础上，考虑时空耦合因素，对已有的调度计划的风险评估计算，找出现有调度计划中存在的潜在风险，保障电力系统安全运行，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115377973A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211145115.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站运行控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：接收变电站发出的故障信号；判断上述故障信号的故障类型，其中，上述故障类型包括以下至少之一：电源线路故障和变压器故障；在上述故障类型为电源线路故障的情况下，控制第一数量的断路器断开、第二数量的上述断路器闭合，以及控制备用电源线路为上述变压器供电；在上述故障类型为变压器故障的情况下，控制第三数量的上述断路器断开、第四数量的上述断路器闭合，以及控制备用变压器为变压器负荷供电。本发明解决了现有的变电站运行控制方法存在灵活性不足，可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114511128A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111439299.7
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
发明人： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 赵文祎 , 王智 , 周爽 , 王舒 , 向常圆 , 卞斌 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯
摘要： 本发明公开了一种碳排放数据的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标行业的生产碳排放量，其中，生产碳排放量表示目标行业生产过程中直接产生的碳排放；获取目标行业的用电量和用电碳排放量，其中，用电碳排放量表示为目标行业供电产生的碳排放；根据生产碳排放量和用电碳排放量确定目标行业的行业碳排放量；根据行业碳排放量和目标行业的用电量，确定目标行业的行业碳排放因子，其中，行业碳排放因子用于根据目标行业的用电量评估目标行业的碳排放数据。本发明解决了现有技术无法对行业进行准确的碳排放核算的技术问题。
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公开(公告)号：CN114358376A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111439301.0
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
发明人： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 王方敏 , 席嫣娜 , 鞠力 , 汤奕 , 王思涵 , 宝海龙 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯 , 童浩龙
摘要： 本发明公开了一种碳减排投入成本的优化方法及装置、电子设备及存储介质。其中，该优化方法包括：获取约束数据，基于约束数据，采用预先构建的优化模型，计算每个预选减排策略的投入成本数据，得到多个优化结果数据，将最小的碳减排投入成本所指示的预选减排策略作为目标减排策略，其中，目标减排策略用于对目标电力行业进行碳减排操作。本发明解决了相关技术中选择的减排策略较差影响进行碳减排操作的技术问题。
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公开(公告)号：CN108647869A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810403686.7
申请日：2018-04-28
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种工程评估方法和装置。其中，该方法包括：获取工程的评估指标体系，其中，评估指标体系包括：用于对工程进行评估的多个指标；利用层次分析法确定评估指标体系的第一权重；利用熵权法确定评估指标体系的第二权重；基于评估指标体系、第一权重和第二权重，得到工程的评估结果。本发明解决了现有技术中的工程评估方法准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN104935249A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510409097.6
申请日：2015-07-13
申请人： 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 北京电力经济技术研究院
IPC分类号： H02S50/00
CPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明公开了一种光伏发电系统稳定性的校验方法及装置。该方法包括：获取光伏发电系统中负荷的当前运行数据；根据当前运行数据确定光伏发电系统中多个单元的容量配置范围，其中，多个单元包括光伏发电单元、储能单元和可控型微电源单元；根据容量配置范围确定校验样本数据，其中，校验样本数据是用于对光伏发电系统进行稳定性校验的数据；以及根据校验样本数据对光伏发电系统进行稳定性校验，解决了相关技术光伏发电系统稳定性的校验方法中未考虑电网内负荷的波动性，容易造成大电网的连锁故障危及系统安全的问题。
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公开(公告)号：CN118296563A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311619482.4
申请日：2023-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06N3/006
摘要： 本申请提供了一种碳排放量的确定方法和碳排放量的确定装置，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据为目标时间段前用户的碳排放量数据；建立初始LSSVM模型，并采用群体智能算法对初始LSSVM模型进行迭代处理，直到群体智能算法收敛，确定群体智能算法收敛时对应的初始LSSVM模型为目标预测模型，其中，群体智能算法包括粒子群优化算法、蚁狮算法以及灰狼算法中的一种；将历史数据输入至目标预测模型中，得到目标碳排放量数据，其中，目标碳排放量数据为目标时间段内用户的碳排放量数据。该方法解决了现有技术中碳排放量的预测精度不高的问题。
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