公开(公告)号：CN116155696A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210258844.0

申请日：2022-03-16

申请人： 华北电力大学 ,  国网河南省电力公司信息通信公司 ,  国网重庆市电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李为 ,  姜媛 ,  党芳芳 ,  吴克河 ,  樊祺 ,  王皓民 ,  谢云澄 ,  李帅 ,  梁慧超

IPC分类号： H04L41/0663 ,  H04L41/40 ,  H04L41/0893 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的可靠性保障的安全服务链编排算法，包括：1：获取底层物理网络状态信息和安全服务链请求集合；2：基于步骤1中的信息，采用强化学习算法Q‑Learning进行SSC编排，并输出编排结果；3：判断步骤2编排完成的SSC是否满足可靠性要求，并将不满足的SSC放置于故障集合中；4：判断SSC故障集合是否为空，若不为空，则根据定义的公式计算VSF的节点重要度，并根据重要度对故障集合中的VSF进行备份；5：判断备份后的SSC是否满足可靠性需求，若满足则从故障集合中移除该SSC，重复步骤4，直到所有SSC均满足可靠性要求，即SSC故障集合为空；6：输出最终SSC编排方案。上述方法降低了服务的端到端时延，保证了服务质量，降低了备份资源的开销。

公开(公告)号：CN115987819A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210267931.2

申请日：2022-03-18

申请人： 华北电力大学 ,  国网河南省电力公司信息通信公司 ,  国网重庆市电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李为 ,  王皓民 ,  党芳芳 ,  张晓良 ,  吴克河 ,  姜媛 ,  樊祺 ,  谢云澄 ,  高峰 ,  孟慧平

IPC分类号： H04L41/40 ,  H04L41/0893 ,  H04L41/5041 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F9/455

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的安全服务功能链构建方法，包括：1)数据处理模块，在检测阶段，通过模拟的真实网络情况获取实时流量数据特征，并进行数据的标准化处理；2)嵌入层模块，由数据处理模块经过训练得到，以数据处理模块处理后的数据作为输入，将该数据所对应域名进行维度转化；3)图神经网络层模块，由嵌入层模块经过训练得到，通过对周围节点信息的聚焦，生成最优节点；4)输出层模块，通过概率分析得出最优节点的标签，从而连接各个最优节点的标签构建出一条安全服务功能链。本发明在保证构建安全服务功能链成功率的同时，有着速度快、效率高、较灵活、成本低的优势。

公开(公告)号：CN114741955A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210294811.1

申请日：2022-03-24

申请人： 华北电力大学 ,  国网河南省电力公司信息通信公司 ,  国网重庆市电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李为 ,  樊祺 ,  党芳芳 ,  吴克河 ,  王皓民 ,  姜媛 ,  谢云澄 ,  高峰 ,  戴诚 ,  朱海珠

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种基于安全云的多目标优化任务调度方法，包括如下步骤：1)构建安全云环境下的任务调度模型；2)对人工鱼群算法进行优化，生成以执行成本、负载均衡和任务完成时间为指标的最优分配方案，实现基于安全云的多目标优化任务调度。上述方法利用Tent混沌映射对人工鱼群进行初始化，有效保持了种群的多样性，避免算法陷入局部最优，使得全局搜索能力得到改善；其次对人工鱼群的步长、视野属性进行动态优化，并引入自适应移动步长，加快了算法的全局收敛速度以及提高了算法的优化精度；最后引入交叉变异机制，提高了算法跳出局部最优解的能力，保证了网络安全的实时性与有效性，提高了虚拟安全组件资源的利用率，节省了运营成本。

公开(公告)号：CN116032515A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202210275153.1

申请日：2022-03-21

申请人： 华北电力大学 ,  国网河南省电力公司信息通信公司 ,  国网重庆市电力公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李为 ,  王皓民 ,  党芳芳 ,  张晓良 ,  吴克河 ,  谢云澄 ,  李帅 ,  王健 ,  任雪松 ,  姚若钰

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种在SDN上基于Transformer的DDoS攻击检测方法，采用两层分类聚焦机制，先通过Transformer模型进行一次分类和聚焦，该分类器可以检测出绝大部分的DDoS攻击，通过调整模型尽可能的检测出DDoS攻击，然后更深层次的将当前数据进行聚焦，聚焦用于检测出误检的正常流量，并将这部分流量加入样本重新训练，提高检测的准确度；然后通过CNN层对上一层的输出再次进行检测分类，该方法在保证流量检测准确率的情况下，同时有着较快的检测效率。本发明模型的AUC分数为0.9990，准确率达到99.7％，精确率达到99.98％，F1分数为99.84％，召回率为99.7％。

公开(公告)号：CN110782461A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911027493.7

申请日：2019-10-28

申请人： 华北电力大学

发明人： 吴克河 ,  陈祖歌 ,  莫蓓蓓 ,  谢云澄 ,  陈观澜 ,  李为 ,  王昱颖 ,  王敏鉴 ,  李渊博

IPC分类号： G06T7/11

摘要： 本发明公开了一种基于Mask-RCNN的电力设备红外图像分割方法，包含以下步骤：步骤S1：建立电力设备红外图像的数据集，标注好训练集和测试集；步骤S2：构建立深度学习模型；步骤S3：设置模型初始超参数和迭代次数；步骤S4：使用步骤S1中标注好的训练集，输入构建好的模型中进行训练；步骤S5：每2000～3000迭代次数，采用步骤S1中标注好的测试集，评估步骤S4中该次训练得到的模型的性能；步骤S6：当迭代次数达到设定值时，停止训练，筛选出性能最优的深度学习模型；步骤S7：将待测电力设备红外图像输入训练好最优的深度学习模型进行处理，获得分割结果。本发明分割精度提升显著，保留了目标设备的原色彩信息，进而可获得温度信息，为故障诊断提供了依据。

公开(公告)号：CN114741160A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210407757.7

申请日：2022-04-19

申请人： 华北电力大学

发明人： 李为 ,  樊祺 ,  谢云澄 ,  王皓民 ,  姜媛 ,  李天慧 ,  梁迪昌 ,  张晓良

IPC分类号： G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于绿色节能的虚拟资源整合方法和系统，基于平衡能耗与服务质量的动态虚拟机整合方法，包括：1)物理主机负载预测：基于三次指数平滑模型和Elman神经网络模型的预测算法来预测下一时刻的物理主机的工作负载；2)物理主机负载状态检测：通过混合负载检测算法来识别当前的物理主机的负载状态；3)虚拟机选择：基于CPU与内存感知的虚拟机选择算法，来选择非适载主机上的需要迁移的虚拟机；4)虚拟机放置：基于资源需求伸缩量的虚拟机放置算法，根据虚拟机迁移队列的资源需求与数据中心内适载主机的资源信息，从中选取合适的用于安置迁移虚拟机的物理主机。本发明减少了虚拟机的迁移次数，在消耗较低能源同时维持了高水平的服务质量。

公开(公告)号：CN110781829A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911027483.3

申请日：2019-10-28

申请人： 华北电力大学

发明人： 吴克河 ,  邓春宇 ,  陈祖歌 ,  王昱颖 ,  陈观澜 ,  莫蓓蓓 ,  李为 ,  谢云澄 ,  李渊博 ,  王敏鉴

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种轻量级深度学习的智慧营业厅人脸识别方法，包括如下步骤：数据预处理：在采集的图像中，检测到人脸区域，然后把该区域输入人脸识别网络；人脸识别模型设计；模型训练：学习区分人脸的特征，基于经过数据预处理的人脸训练数据集，通过多次迭代，逐步调整网络的权重参数，最终得到性能良好的人脸识别模型；模型测试。本发明解决了传统营业厅业务办理模式，通过基于深度学习的人脸识别模式，可以通过分析用户消费信息，主动为用户提供潜在业务推荐，实现客户的精准营销，同时智能地为客户提供业务办理引导，极大地改善了用户体验及业务办理人员工作效率；在保证模型识别精度的情况下，大大降低模型规模，实现了移动端的人脸识别。