一种用于考评的深度学习算法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114066384A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111057541.4

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及人事考核技术领域,具体涉及一种用于考评的深度学习算法,通过采集多个学习样本输入至全连神经网络中建立效益参数与员工特定行为的关系模型,并通过该模型获得预测效益参数,并在保持预测效益参数不变的情况下对各类特定行为的权重进行调节,从而判断出各类行为与预测效益参数的关系,最后通过实际效益参数与预测效益参数对模型进行不断拟合,最后获得特定效益参数下准确的权重值,并权重值作为考核系数;从而通过深度学习算法客观地获得考评的关键指标以及指标对应的数值,从而提高生产效率和管理水平。

    基于区块链技术的安全监管可视化平台

    公开(公告)号:CN215682394U

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202121622035.0

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本实用新型公开了基于区块链技术的安全监管可视化平台,包括底座、控制箱和监管台,所述底座的左侧固定有第二支架,所述第二支架的上方固定安装有控制箱,所述控制箱的上侧设有操作台,所述操作台的后侧固定有第一支架,所述第一支架的左右两侧分别安装有图像处理器和录像机,所述控制箱的右侧设有灭火器,所述灭火器的右侧设有监管台,所述监管台的上方设有固定板,所述固定板的左右两侧分别固定有媒体服务接收器和定位仪。本实用新型的安全监管可视化平台,通过将控制箱与监管台相结合,能够很好地完成监管,再辅之以灭火设备,发生火灾等不可控因素,能够及时地做出调整,安全可靠。安全性高、数据存储安全,能够进行实时监控。

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