公开(公告)号：CN118966702A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411103388.8

申请日：2024-08-13

Applicant: 华北电力大学 ,  国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 丁肇豪 ,  盛倩倩 ,  毛安家 ,  孙逸萌 ,  李欣然 ,  刘文宇 ,  曹雨洁 ,  王鹏 ,  李玉杰 ,  孙沛 ,  张自强 ,  孙艳

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。

公开(公告)号：CN118964027A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411095281.3

申请日：2024-08-12

Applicant: 华北电力大学 ,  阿里云计算有限公司

Inventor： 丁肇豪 ,  李欣然 ,  闫月君

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的算力任务‑资源动态组合优化调度方法，本发明面向拥有不同硬件配置和用能特性服务器的异质数据中心环境，考虑不同类型算力任务异质资源请求特性和时延容忍度特性，建立了异质算力任务与异质资源匹配优化模型；实现了适配异质数据中心大规模算力任务调度底层逻辑的异质任务‑异质资源动态组合优化马尔科夫决策建模；构建了有向无环图神经网络‑指针网络‑软演员评论家的端到端算法框架，基于此解决了海量高维异构异质算力任务表征问题，实现了异质任务‑异质资源动态组合优化在线高效调度；具有可扩展性和泛化性，小规模算力任务场景训练收敛的模型可扩展应用至不同大规模算力任务场景。

公开(公告)号：CN117648174A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410116438.X

申请日：2024-01-29

Applicant: 华北电力大学 ,  阿里云计算有限公司

Inventor： 丁肇豪 ,  李欣然 ,  闫月君 ,  王鹏

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的云计算异构任务调度和容器管理方法，该方法特点如下：将高并行异构云计算任务建模为有向无环图，并利用图嵌入算法将其映射为任务低维稠密向量；建立了基于云计算用能成本和SLA双目标优化问题的高并行异构任务调度和容器管理马尔可夫决策模型；提出了基于演员评论家算法的云计算高并行异构任务调度和容器管理训练策略，本方案在任务批处理和连续随机到达场景下均能兼具较低用电成本和较高SLA保障率。

公开(公告)号：CN117648174B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410116438.X

申请日：2024-01-29

Applicant: 华北电力大学 ,  阿里云计算有限公司

Inventor： 丁肇豪 ,  李欣然 ,  闫月君 ,  王鹏

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的云计算异构任务调度和容器管理方法，该方法特点如下：将高并行异构云计算任务建模为有向无环图，并利用图嵌入算法将其映射为任务低维稠密向量；建立了基于云计算用能成本和SLA双目标优化问题的高并行异构任务调度和容器管理马尔可夫决策模型；提出了基于演员评论家算法的云计算高并行异构任务调度和容器管理训练策略，本方案在任务批处理和连续随机到达场景下均能兼具较低用电成本和较高SLA保障率。

公开(公告)号：CN117891578A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410060859.5

申请日：2024-01-16

Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 李磊 ,  肖涛 ,  严华江 ,  陆春光 ,  陈宋宋 ,  王佳颖 ,  石坤 ,  杨岑媛 ,  谢丹羽 ,  仇钧 ,  周斌 ,  丁肇豪 ,  李欣然

IPC: G06F9/48 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种数据中心任务调度和冷却控制联合运行优化的方法，具体包括：对数据中心的IT系统运行状态进行实时监测反馈，包括任务信息和服务器负载信息；温度传感器定期采样每个服务器机架的三个温度数据；采用马尔可夫决策过程对IT系统任务调度和冷却控制的联合运行过程进行建模，以数据中心电源使用效率和用能成本最小为目标，并基于深度Q网络算法对任务调度器进行训练。本发明实现了现货市场环境下的数据中心任务调度和冷却控制联合优化，不依赖于精确的和数学可解的系统模型提高数据中心的能效，提出了一种基于参数化动作空间的深度Q网络算法，无需任何近似或松弛即可解决混合动作空间问题，并在功耗方面实现更稳定的性能增益。

公开(公告)号：CN116957226A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310715726.2

申请日：2023-06-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 丁肇豪 ,  张煜 ,  徐志远 ,  李欣然

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车这一灵活性负荷的多服务区综合能源系统运行优化模型。考虑到以高速公路服务区运营商为视角，考虑风、光、储、电、热五种能源形态相互耦合，服务区运营商通过制定每个运营日的储能蓄热装置运行计划、主网购电计划、热电联产机组运行计划、弃风弃光计划以及电动汽车充电计划，尽可能消纳服务区周边的可再生能源。本发明提出一种时‑空‑电三维的多物网络流模型，通过模拟电动汽车在高速公路上的行驶、排队、充电等行为，以刻画高速公路电动汽车这一潜在的灵活性充电负荷的时空特性。该发明能够调动供能侧的能量转换设备进行合理的能量交换，通过储能蓄热装置促进消纳可再生能源，通过引导电动汽车充电加强需求侧资源的响应，减少弃风弃光率，提升服务区清洁用能水平。