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公开(公告)号:CN116738260A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310770335.0
申请日:2023-06-28
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/232 , G06F18/23213 , G06F18/2113 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于密度聚类方法的变尺度时序聚合方法,对原始时序数据基于滑动采样方法划分初始周期样本,并分析样本的波动强度与波动周期,筛选出长时波动周期;基于密度聚类方法形成相似多日候选周期集合,并进一步通过簇内删减和簇间删减去除候选集中的重叠周期;按时间尺度由长至短的顺序循环筛选多种时长类型的多日长时周期集合,提取各集合的中心样本作为典型周期,并以其对应集合的样本个数为权重。对比分析本发明所提方法的聚合典型周期与传统方法的聚合典型周期的效果,本发明所提方法可以获得兼顾精度与效率的变尺度典型周期。