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公开(公告)号：CN109934367A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711344401.9
申请日：2017-12-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于负荷预测领域，尤其涉及分布式光伏并网地区的中长期负荷预测。考虑分布式光伏电源并网情况下的负荷预测应先对分布式光伏装机容量进行预测，本发明提出利用神经网络专家系统模型对预测年份地区分布式光伏电源的装机容量进预测。在分析光伏电源对系统负荷特性影响的基础上，提出一种分布式光伏有效削峰容量的计算方法，从而预测对应年分系统最大负荷。本发明能更好地计及市场、政策等信息的影响，从算例结果来看，本发明具有很好的预测精度。
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公开(公告)号：CN110298475A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910388908.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测领域，特别是涉及一种基于序列成分分解与神经网络的中期电量预测方法，包括：首先利用H-P滤波方法和奇异谱分析方法对原始中期电量序列进行分解，得到长期稳定变化趋势序列和各周期成分序列；然后基于这些序列，构建BP神经网络模型并进行预测，得到各序列未来的中期预测值，最后讲这些所有预测值相加，得到最终未来的中期电量预测结果。该预测方法在应用于实际中期电量预测中具有较高的预测精度，同时在进行多步预测时有较好的平稳性。
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公开(公告)号：CN109146205A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811156489.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 凌云鹏 , 孙海新 , 邵华 , 韩璟琳 , 胡诗尧 , 安佳坤 , 张宁 , 唐帅 , 翟广心 , 孙鹏飞 , 赵海波 , 贾杏平 , 刘文霞 , 陈浩文 , 原凯 , 孙充勃 , 李乔乔 , 薛振宇 , 宋毅 , 靳夏宁 , 周雷
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏并网地区的中长期负荷预测方法，方法包括步骤：基于地区特征，采用预先训练好的预测模型来预测地区在预定年份的光伏电源装机容量；根据预定年份的光伏电源装机容量，确定预定年份的光伏电源的等效最大发电功率；至少根据预定年份的光伏电源的等效最大发电功率，计算预定年份的光伏电源的有效出力；基于历史负荷数据，预测预定年份的日间最大负荷和晚间最大负荷；以及根据预定年份的日间最大负荷、晚间最大负荷和光伏电源的有效出力，确定地区在所述预定年份的光伏电源的等效削峰容量。
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公开(公告)号：CN109800929A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910228612.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 凌云鹏 , 孙海新 , 邵华 , 韩璟琳 , 胡诗尧 , 安佳坤 , 张宁 , 唐帅 , 翟广心 , 孙鹏飞 , 赵海波 , 贾杏平 , 刘文霞 , 陈浩文 , 原凯 , 孙充勃 , 李乔乔 , 薛振宇 , 宋毅 , 靳夏宁 , 周雷
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式光伏电源的电网负荷预测方法，适于在计算设备中执行，计算设备中存储有分布式光伏电源的装机容量预测模型，该模型的输入和输出分别为分布式光伏电源的系统变量和装机容量，该方法包括：获取分布式光伏电源在目标年的系统变量，并根据预测模型得到其在目标年的装机容量；获取电网的历年网供净负荷数据，并确定电网发生最大负荷的目标日；获取电网在历年目标日的日最大负荷和夜最大负荷，并计算其在目标年目标日的日最大负荷和夜最大负荷；以及根据所计算的日最大负荷和夜最大负荷计算分布式光伏电源的等效削峰容量，进而计算电网的等效最大负荷。本发明还公开了对应的预测装置和用于执行该方法的计算设备。
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