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公开(公告)号：CN113268919A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110508816.5
申请日：2021-05-11
申请人： 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司 , 吉林电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法，包括：步骤1、获取和预处理样本数据，构建样本训练集和样本测试集；步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型，并用样本测试集进行验证；步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。
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公开(公告)号：CN109506248A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811470948.8
申请日：2018-12-04
申请人： 华北电力大学 , 华能国际电力股份有限公司丹东电厂
IPC分类号： F23N5/00
摘要： 本发明属于火电机组低负荷稳燃优化领域，具体涉及一种基于在线寻优的低负荷下锅炉燃烧优化方法。所述方法能够将离线优化与在线寻优联系起来，把离线寻优的结果储存到特定位置作为典型优化案例，按照负荷指令查询式把案例优化结果直接送入到现场DCS中控制各层风门挡板的开度，以此来调节风煤比来提升锅炉燃烧稳定性及经济性。
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公开(公告)号：CN103904665B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410151002.0
申请日：2014-04-15
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了新能源电力系统自动控制技术领域的一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。其技术方案是，首先对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表；其次，建立双馈风机增广关联测量模型；再次，设计各选定工况点下的电力系统稳定器；最后，计算模型切换权值并得到控制器输出。本电力系统稳定器的输出控制信号叠加在原系统控制信号上，可不改变原有操作习惯，具有实现简单，低成本的特点。应用本方法设计的电力系统稳定器，可提高风电场抗扰动的能力和故障穿越能力，进而增强电网的稳定性，提高电网消纳风电的能力。
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公开(公告)号：CN103400015B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310356736.8
申请日：2013-08-15
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了属于电站锅炉燃烧系统燃烧过程的复合建模技术领域的一种基于数值模拟与试验运行数据的燃烧系统复合建模方法。采用三维稳态工况，建立目标煤粉炉的数值模拟模型；针对LS-SVM所建立的目标模型，首先确立合适的输入变量，并且确定各输入变量的取值范围，利用正交法给定训练样本数据组数和各输入变量的值，得到变量列表，得到试验数据,建立机理LS-SVM模型；根据电厂实时数据更新LS-SVM模型。本发明弥补单纯的试验数据建模时数据单一的不足。利用电厂实时更新的数据更新模型，有效地提高了LS-SVM模型的精度，为锅炉燃烧优化打好基础。
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公开(公告)号：CN112884213A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110143854.5
申请日：2021-02-02
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了小波分解与动态混合深度学习的燃煤锅炉NOx预测方法，涉及燃煤锅炉运营技术领域，能够准确稳定的预测NOx排放，泛化性能和可重复性好；该方法步骤包括：S1、采集NOx排放敏感参数在某一时间段内的值；S2、对NOx排放敏感参数的采集值进行小波变换，得到该NOx排放敏感参数采集值的趋势分量和高频波动分量；S3、对趋势分量和高频波动分量进行小波重构；S4、采用LSTM模型对重构后的趋势分量进行动态预测，同时采用CNN模型对重构后的高频波动分量进行动态预测；S5、将S4中的预测结果进行融合，得到最终的NOx排放预测结果。本发明提供的技术方案适用于燃煤锅炉NOx排放预测的过程中。
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公开(公告)号：CN112766534A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011437818.1
申请日：2020-12-07
申请人： 河北国华定州发电有限责任公司 , 华北电力大学 , 北京达华洁能工程技术有限公司
摘要： 本发明涉及火力发电技术领域，特别是涉及一种脱硝系统NOx浓度预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述脱硝系统NOx浓度预测方法包括：获取运行参数并对所述运行参数进行去噪处理；基于随机森林算法，根据所述运行参数与NOx浓度的相关度选取若干个所述运行参数作为输入变量；将所述输入变量输入到预训练的深度学习双向长短时记忆神经网络进行处理以输出NOx浓度预测值。本发明实施例提供的脱硝系统NOx浓度预测方法通过对火力发电系统相关运行参数进行去噪处理并确定与NOx浓度最相关的若干个运行参数作为输入变量输入到预训练的模型，通过模型处理输入NOx的预测浓度，可以使脱硝系统紧密跟随输入气体中NOx的变化。
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公开(公告)号：CN112884213B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110143854.5
申请日：2021-02-02
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了小波分解与动态混合深度学习的燃煤锅炉NOx预测方法，涉及燃煤锅炉运营技术领域，能够准确稳定的预测NOx排放，泛化性能和可重复性好；该方法步骤包括：S1、采集NOx排放敏感参数在某一时间段内的值；S2、对NOx排放敏感参数的采集值进行小波变换，得到该NOx排放敏感参数采集值的趋势分量和高频波动分量；S3、对趋势分量和高频波动分量进行小波重构；S4、采用LSTM模型对重构后的趋势分量进行动态预测，同时采用CNN模型对重构后的高频波动分量进行动态预测；S5、将S4中的预测结果进行融合，得到最终的NOx排放预测结果。本发明提供的技术方案适用于燃煤锅炉NOx排放预测的过程中。
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公开(公告)号：CN117764308A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311560142.9
申请日：2023-11-21
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学苏州研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及一种碳价驱动下的源网荷储容量智能规划方法，该方法包括：S1、构建碳价格的实时预测模型，得到碳价格实时数据；S2、构建各类电力资源的平准化电碳成本模型，用于分析碳价格的变化对可再生能源发电、传统能源发电以及储能容量投资的影响；S3、构建源网荷储协同的容量智能规划模型，考虑电力充裕、电量充裕、灵活性充裕以及二氧化碳排放约束，根据中长期碳价格对源网荷储容量进行容量规划；S4、构建低碳调度运行策略下的系统发电成本模型，用于评估源网荷储容量规划方案在实时数据和碳价格变化影响下，对成本的影响，并选取最优成本对应的源网荷储容量规划方案作为目标规划方案。
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公开(公告)号：CN109506248B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811470948.8
申请日：2018-12-04
申请人： 华北电力大学 , 华能国际电力股份有限公司丹东电厂
IPC分类号： F23N5/00
摘要： 本发明属于火电机组稳燃优化领域，具体涉及一种基于在线寻优的锅炉燃烧优化方法。所述方法能够将离线优化与在线寻优联系起来，把离线寻优的结果储存到特定位置作为典型优化案例，按照负荷指令查询式把案例优化结果直接送入到现场DCS中控制各层风门挡板的开度，以此来调节风煤比来提升锅炉燃烧稳定性及经济性。
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公开(公告)号：CN103904665A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410151002.0
申请日：2014-04-15
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了新能源电力系统自动控制技术领域的一种适用于双馈风机的电力系统稳定器设计方法。其技术方案是，首先对全网节点、线路统一编号并建立系统参数表；其次，建立双馈风机增广关联测量模型；再次，设计各选定工况点下的电力系统稳定器；最后，计算模型切换权值并得到控制器输出。本电力系统稳定器的输出控制信号叠加在原系统控制信号上，可不改变原有操作习惯，具有实现简单，低成本的特点。应用本方法设计的电力系统稳定器，可提高风电场抗扰动的能力和故障穿越能力，进而增强电网的稳定性，提高电网消纳风电的能力。
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