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公开(公告)号：CN110210729A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910415061.7
申请日：2019-05-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力客户黏性计算方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：获取用于评价电力客户黏性的多个指标，所述多个指标包括准则层指标和位于所述准则层指标下层的方案层指标，所述方案层指标具有相应的评价结果；分别计算所述准则层指标和所述方案层指标的权重；根据所述准则层指标和所述方案层指标的权重，得到所述方案层指标的总权重；根据所述方案层指标的评价结果构建评价结果矩阵；根据所述评价结果矩阵和所述方案层指标的总权重得到加权规范化矩阵；根据加权规范化矩阵采用优劣解距离方法计算所述电力客户的黏性。本发明还公开了对应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN108446850A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810235134.X
申请日：2018-03-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的供电企业客户满意度评价方法及计算设备，该方法包括：获取用户满意度指标变量，所述用户满意度指标变量包括多个潜变量和观测变量；基于各潜变量构建内部模型，所述内部模型通过回归系数表征各潜变量之间的内部关系；基于各潜变量和其相应的观测变量构建外部模型，所述外部模型通过载荷系数表征各潜变量和其相应的观测变量之间的外部关系；分别计算出所述外部模型中的载荷系数和所述内部模型中的回归系数；根据所述载荷系数和所述回归系数分别更新外部模型和内部模型，将更新后的外部模型和内部模型组合形成用户满意度模型，以进行电力用户满意度评估。
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公开(公告)号：CN110837962A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911072251.X
申请日：2019-11-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力客户黏性计算方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：获取用于评价电力客户黏性的多个指标，所述多个指标包括准则层指标和位于所述准则层指标下层的方案层指标，所述方案层指标具有相应的评价结果；分别计算所述准则层指标和所述方案层指标的权重；根据所述准则层指标和所述方案层指标的权重，得到所述方案层指标的总权重；根据所述方案层指标的评价结果构建评价结果矩阵；根据所述评价结果矩阵和所述方案层指标的总权重得到加权规范化矩阵；根据加权规范化矩阵采用优劣解距离方法计算所述电力客户的黏性。本发明还公开了对应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109242281A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810962960.4
申请日：2018-08-22
申请人： 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
摘要： 本发明公开了一种售电公司客户黏度评价的计算方法，方法包括步骤：获取用于评价对象的多个指标，多个指标至少包括多个一级指标和位于一级指标下层的多个二级指标，对象为售电公司客户黏度；根据二级指标的评价结果确定二级指标对于各个评价结果的隶属度；根据位于一级指标下层的二级指标对应的隶属度构建一级指标的单因素评价矩阵；对一级指标的单因素评价矩阵和位于一级指标下层的多个二级指标的权重进行模糊运算，得到一级指标的评价向量；根据一级指标的评价向量构建综合评价矩阵；对综合评价矩阵和多个一级指标的权重进行模糊运算，得到对象的评价结果。本发明还公开了对应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109492889A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811256794.2
申请日：2018-10-26
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种节能服务项目影响性综合评估模型的建立方法及系统，涉及节能效果评估领域，所述方法包括：对节能服务项目对用户侧影响、电网侧影响及发电侧影响进行分析，构建影响性指标评估体系；基于所述影响性指标评估体系，采用层次分析法建立判断矩阵；采用熵权法对所述判断矩阵中的各指标的权重值进行修正；建立节能服务项目影响性综合评估模型。本发明实施例通过分析节能服务项目对电网侧影响、用户侧影响、供电侧影响，构建影响性指标评估体系，并综合运用层次分析法和熵权法，建立更加具有客观性和科学性的综合评估模型，为节能服务项目影响性综合评估提供参考。
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公开(公告)号：CN109447345A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811256776.4
申请日：2018-10-26
摘要： 本发明公开了一种基于气象数据分析的太阳能光伏性能预测方法，其包括以下步骤：获取太阳能设备实时功率η、太阳能设备电池板的温度Tp、以及太阳能设备太阳能辐照强度功率Gη；通过公式获得样本时间内发电量E。通过本技术方案，建立了一种简单的方法来得到一定时间内的光伏电池发电量E，还在于将平均太阳能辐照强度、平均环境温度和平均环境风速这三个容易获得的数据通过热力建模和分析，引入到光伏发电量E预测上来，在预测结果足够精确的前提下，计算方式更为简单，并极大程度的可降低预测方法对气象数据的依赖。
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公开(公告)号：CN110032944A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910211976.6
申请日：2019-03-20
申请人： 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国网辽宁综合能源服务有限公司 , 沈阳电力勘测设计院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷特征提取方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取电力负荷曲线，并通过经验模态分解对所述电力负荷曲线进行处理获取新数据序列h1(t)；步骤2，获取负荷特征X和负荷时间序列各经验模态分解分量Y的最大信息系数；步骤3，根据所述最大相关系数对所述负荷特征X与目标imf分量进行相关性分析，并根据相关性对所述负荷特征X进行排序获取负荷特征子集T，步骤4，根据所述新数据序列获取不同imf分量最终负荷特征子集 将不同的最终负荷特征子集叠加，获取负荷特征集TBEST。本发明通过将原始电力负荷时间序列利用经验模态分解进行分解，再利用负荷特征与负荷分量的最大相关系数对电力负荷特征进行筛选，相比于现有技术大大提高了电力负荷特征预测的精度，并有效降低了计算量。
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