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公开(公告)号：CN112822234A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011599843.X
申请日：2020-12-29
摘要： 本发明公开了一种车联网中基于移动边缘计算的任务卸载与资源分配方法，即一种车联网中基于深度强化学习的任务卸载方法，通过深度强化学习的任务卸载方法，应用于车联网处理高维状态信息的任务卸载，具体步骤包括：(1)构建系统模型框架建立车联网通信场景；(2)模型细化，对用户侧和服务器侧任务处理进行建模；(3)提出高可靠低时延约束与优化问题；(4)进行优化问题的转化并引入马尔科夫决策过程；(5)建立最优化问题模型，提出基于Deep Q‑learning Network的具有URLLC感知的任务卸载算法五个步骤构成。本发明同时考虑平均度量性能以及高阶统计量的性能，考虑了极端事件对通信可靠性的影响，使得用户车辆可以在保障URLLC通信需求的同时通过深度学习作出最优的任务卸载决策，满足其众多应用的高可靠低时延通信需求。
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公开(公告)号：CN112822234B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011599843.X
申请日：2020-12-29
摘要： 本发明公开了一种车联网中基于移动边缘计算的任务卸载与资源分配方法，即一种车联网中基于深度强化学习的任务卸载方法，通过深度强化学习的任务卸载方法，应用于车联网处理高维状态信息的任务卸载，具体步骤包括：(1)构建系统模型框架建立车联网通信场景；(2)模型细化，对用户侧和服务器侧任务处理进行建模；(3)提出高可靠低时延约束与优化问题；(4)进行优化问题的转化并引入马尔科夫决策过程；(5)建立最优化问题模型，提出基于Deep Q‑learning Network的具有URLLC感知的任务卸载算法五个步骤构成。本发明同时考虑平均度量性能以及高阶统计量的性能，考虑了极端事件对通信可靠性的影响，使得用户车辆可以在保障URLLC通信需求的同时通过深度学习作出最优的任务卸载决策，满足其众多应用的高可靠低时延通信需求。
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公开(公告)号：CN117607636B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN117607636A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN117611784B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN117630597B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311616828.5
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/82 , H04L47/70 , H04L1/00 , H04N1/00
摘要： 本发明公开了一种感传算一体化的多光谱高压电晕检测方法与装置，包括：评估巡检终端与巡检主站间的信道状态，对高压输电线紫外图像放电情况进行判定；基于判定结果结合峰值信噪比、相邻帧图像互信息量及电晕放电面积评估各帧多光谱图像价值；根据评估的信道状态及各帧多光谱图像价值，设定图像价值阈值，获取筛选后的多光谱检测回传图像；构建放电注意力的多光谱图像分块神经网络模型对所述多光谱图像进行分块，并计算各区域的平均放电检测注意力评分；基于各区域的平均放电检测注意力评分，进行差异化传输带宽分配；基于巡检主站对图像进行放电异常深度诊断，计算图像价值偏差与注意力中心位置偏差，依据偏差更新图像价值阈值和注意力网络参数。
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公开(公告)号：CN117630597A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311616828.5
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/82 , H04L47/70 , H04L1/00 , H04N1/00
摘要： 本发明公开了一种感传算一体化的多光谱高压电晕检测方法与装置，包括：评估巡检终端与巡检主站间的信道状态，对高压输电线紫外图像放电情况进行判定；基于判定结果结合峰值信噪比、相邻帧图像互信息量及电晕放电面积评估各帧多光谱图像价值；根据评估的信道状态及各帧多光谱图像价值，设定图像价值阈值，获取筛选后的多光谱检测回传图像；构建放电注意力的多光谱图像分块神经网络模型对所述多光谱图像进行分块，并计算各区域的平均放电检测注意力评分；基于各区域的平均放电检测注意力评分，进行差异化传输带宽分配；基于巡检主站对图像进行放电异常深度诊断，计算图像价值偏差与注意力中心位置偏差，依据偏差更新图像价值阈值和注意力网络参数。
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公开(公告)号：CN117611784A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN115395543B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
申请人： 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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公开(公告)号：CN115051361B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210856502.9
申请日：2022-07-20
申请人： 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了考虑5G基站负荷特性的共享储能调控方法与管理系统，根据通信流量负载特性，确定规模化光伏集成5G基站负荷需求特性以及主动配电网净负荷峰谷特性；采集共享储能充放电需求与充放电状态位特性数据，构建共享储能系统最优规划上层优化模型并获取共享储能系统容量最优规划数据；采集共享储能系统容量最优规划数据，结合规模化光伏集成5G基站负荷需求特性与主动配电网净负荷峰谷特性，构建规模化光伏集成5G基站与主动配电网削峰填谷下层联合优化模型，并更新共享储能充放电需求与充放电状态位特性；利用重构与分解算法对共享储能系统最优规划上层优化模型和下层联合优化模型迭代求解，得到共享储能规划方案与共享储能调控方案。
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