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公开(公告)号：CN116559590A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310547605.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群混合灰狼算法的高渗透率分布式光伏配电网分层故障区段定位方法，属于配电网自动化技术领域，具体方法如下：S1：利用粒子群灰狼混合算法生成初始解集，设定算法初始参数，读取配电开关监控终端上传的各节点的FTU状态信息；S2：利用评价函数计算各灰狼个体适应度，并依照适应度划分狼群等级；S3：构建基于粒子群混合灰狼算法的高渗透率分布式光伏配电网故障区段定位模型；S4：基于定位模型和初始解集，计算算法参数更新个体灰狼位置。输出外层区域定位结果；S5：根据外层定位结果，读取故障区域内各开关节点配电开关监控终端上传的馈线自动化装置状态信息。利用粒子群灰狼算法区域内层区段进行故障定位；S6：校验内外层定位结果是否一致，若否则返回步骤四重新定位，若一致则检测是否到达最大迭代次数，否应返回步骤四重新定位，是则输出定位结果。本发明方法具有较高的定位精度和的定位效率，且具有一定容错性，能有效地定位各种工况下的高渗透率分布式光伏配电网的故障区段。
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