-
公开(公告)号：CN115430407A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211128685.9
申请日：2022-09-16
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： B01J20/26 , B01J20/28 , B01J20/285 , C02F1/28 , C08B15/06 , G01N21/64 , B01D15/08 , B01D15/38 , B01J20/30 , C02F101/20
摘要： 本发明公开一种荧光响应型水相吸附剂的制备方法及其产品和应用，属于重金属检测及脱除技术领域，包括以下步骤：以甲基丙烯酸缩水甘油酯‑多胺体系对纤维素侧链进行改性，得到改性纤维素；将改性纤维素与荧光探针分子按照质量比2:1的比例混合，以三乙胺为催化剂，以二甲基甲酰胺为溶剂，加热搅拌，抽滤干燥，得到荧光响应型水相吸附剂。该吸附剂可同时进行吸附脱除和灵敏检测，可以在脱除过程中实时监测体系中Hg2+浓度。
-
公开(公告)号：CN116139813A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310366875.2
申请日：2023-04-07
申请人： 华北电力大学(保定) , 北京建工环境修复股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用，属于吸附材料技术领域。本发明的制备方法通过预先对微晶纤维素材料进行氧化处理，利用氧化剂将纤维素原料的C2、C3位仲羟基的氧化成醛体系，从而有效放大反应位点数量；同时通过设计对汞离子具有荧光响应的有机小分子探针，并将其与纤维素通过化学改性方法相结合，赋予吸附剂材料对目标物灵敏监测的功能。在此基础上，将氧化纤维素、荧光分子探针和DMF混合回流提取，加入半胱氨酸，混合反应得到所述荧光响应型吸附剂，通过在吸附剂材料体系引入对目标物具有高效富集功能的辅助单元，增大探针分子的灵敏度，从而获取集吸附响应功能于一身的高效多功能型吸附剂。
-
公开(公告)号：CN116139813B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310366875.2
申请日：2023-04-07
申请人： 华北电力大学(保定) , 北京建工环境修复股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用，属于吸附材料技术领域。本发明的制备方法通过预先对微晶纤维素材料进行氧化处理，利用氧化剂将纤维素原料的C2、C3位仲羟基的氧化成醛体系，从而有效放大反应位点数量；同时通过设计对汞离子具有荧光响应的有机小分子探针，并将其与纤维素通过化学改性方法相结合，赋予吸附剂材料对目标物灵敏监测的功能。在此基础上，将氧化纤维素、荧光分子探针和DMF混合回流提取，加入半胱氨酸，混合反应得到所述荧光响应型吸附剂，通过在吸附剂材料体系引入对目标物具有高效富集功能的辅助单元，增大探针分子的灵敏度，从而获取集吸附响应功能于一身的高效多功能型吸附剂。
-
公开(公告)号：CN115430407B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211128685.9
申请日：2022-09-16
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： B01J20/26 , B01J20/28 , B01J20/285 , C02F1/28 , C08B15/06 , G01N21/64 , B01D15/08 , B01D15/38 , B01J20/30 , C02F101/20
摘要： 本发明公开一种荧光响应型水相吸附剂的制备方法及其产品和应用，属于重金属检测及脱除技术领域，包括以下步骤：以甲基丙烯酸缩水甘油酯‑多胺体系对纤维素侧链进行改性，得到改性纤维素；将改性纤维素与荧光探针分子按照质量比2:1的比例混合，以三乙胺为催化剂，以二甲基甲酰胺为溶剂，加热搅拌，抽滤干燥，得到荧光响应型水相吸附剂。该吸附剂可同时进行吸附脱除和灵敏检测，可以在脱除过程中实时监测体系中Hg2+浓度。
-
公开(公告)号：CN115238880B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211146873.4
申请日：2022-09-21
申请人： 山东大学 , 华北电力大学(保定) , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明提供一种输电巡检终端的自适应部署方法、系统、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，通过搭建适配于所有输电巡检终端的超级网络；选择各变化维度中的参数最小值的子网络作为超级网络的基础模型，并对基础模型进行训练；选择单一变化维度作为变量，根据渐进策略获取采样扩展候选集，在采样扩展候选集中搜索设定数量的扩展子网络进行训练，并更新新增的网络参数；直至遍历所有子网络；通过神经网络搜索筛选最佳子网络，并基于最佳子网络对目标输电巡检终端进行部署。本发明在实现了节省计算资源的基础上，达到了确保子网络的精确度，有效缓解子网络之间相互干扰的显著效果。
-
公开(公告)号：CN115238880A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211146873.4
申请日：2022-09-21
申请人： 山东大学 , 华北电力大学(保定) , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明提供一种输电巡检终端的自适应部署方法、系统、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，通过搭建适配于所有输电巡检终端的超级网络；选择各变化维度中的参数最小值的子网络作为超级网络的基础模型，并对基础模型进行训练；选择单一变化维度作为变量，根据渐进策略获取采样扩展候选集，在采样扩展候选集中搜索设定数量的扩展子网络进行训练，并更新新增的网络参数；直至遍历所有子网络；通过神经网络搜索筛选最佳子网络，并基于最佳子网络对目标输电巡检终端进行部署。本发明在实现了节省计算资源的基础上，达到了确保子网络的精确度，有效缓解子网络之间相互干扰的显著效果。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.029 秒)
