一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116139813A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310366875.2

    申请日:2023-04-07

    发明人: 李明 张盼盼 李博

    IPC分类号: B01J20/00 B01J20/30 C02F1/28

    摘要: 本发明提供了一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用,属于吸附材料技术领域。本发明的制备方法通过预先对微晶纤维素材料进行氧化处理,利用氧化剂将纤维素原料的C2、C3位仲羟基的氧化成醛体系,从而有效放大反应位点数量;同时通过设计对汞离子具有荧光响应的有机小分子探针,并将其与纤维素通过化学改性方法相结合,赋予吸附剂材料对目标物灵敏监测的功能。在此基础上,将氧化纤维素、荧光分子探针和DMF混合回流提取,加入半胱氨酸,混合反应得到所述荧光响应型吸附剂,通过在吸附剂材料体系引入对目标物具有高效富集功能的辅助单元,增大探针分子的灵敏度,从而获取集吸附响应功能于一身的高效多功能型吸附剂。

    一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116139813B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310366875.2

    申请日:2023-04-07

    发明人: 李明 张盼盼 李博

    IPC分类号: B01J20/00 B01J20/30 C02F1/28

    摘要: 本发明提供了一种荧光响应型吸附剂及其制备方法与应用,属于吸附材料技术领域。本发明的制备方法通过预先对微晶纤维素材料进行氧化处理,利用氧化剂将纤维素原料的C2、C3位仲羟基的氧化成醛体系,从而有效放大反应位点数量;同时通过设计对汞离子具有荧光响应的有机小分子探针,并将其与纤维素通过化学改性方法相结合,赋予吸附剂材料对目标物灵敏监测的功能。在此基础上,将氧化纤维素、荧光分子探针和DMF混合回流提取,加入半胱氨酸,混合反应得到所述荧光响应型吸附剂,通过在吸附剂材料体系引入对目标物具有高效富集功能的辅助单元,增大探针分子的灵敏度,从而获取集吸附响应功能于一身的高效多功能型吸附剂。

    一种综合能源系统协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112801513B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110130394.2

    申请日:2021-01-29

    申请人: 山东大学

    摘要: 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统,获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据;利用获取的数据,通过构建的共享契约,以综合能源系统整体利润最大为目标,进行各能源参与方的能源分配,得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量;本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则,在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系,避免了利润的流失,实现了综合能源系统的平衡,结合共享契约方法和能源价格‑需求模型,给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。

    一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN113409124A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110774857.9

    申请日:2021-07-08

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q30/06 G06N7/00

    摘要: 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括,基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵;其中,所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括:各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格;基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型;基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。

    投资-再保险决策方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112925830A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110276448.6

    申请日:2021-03-15

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供一种投资‑再保险决策方法及系统,属于投资‑再保险技术领域,包括获取模块获取市场环境下的历史数据;第一计算模块根据历史数据计算模型构建参数;构建模块根据模型构建参数构建策略优化模型;第二计算模块采用随机最大值原理,结合对偶法和直接构造法求解策略优化模型,求得投资‑再保险收益最大化的最优解显示表达式,获得投资‑再保险最优策略;控制模块根据投资‑再保险最优策略进行投资‑再保险。本发明采用随机最大值原理、对偶方法、直接构造法并结合深度学习,确定了最优策略的显示解表达式,为市场环境不确定时保险公司的外汇投资、消费以及比例再保险行为提供了指导,实现了更贴近实际市场环境的投资、消费和再保险策略。

    一种综合能源系统协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112801513A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110130394.2

    申请日:2021-01-29

    申请人: 山东大学

    摘要: 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统,获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据;利用获取的数据,通过构建的共享契约,以综合能源系统整体利润最大为目标,进行各能源参与方的能源分配,得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量;本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则,在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系,避免了利润的流失,实现了综合能源系统的平衡,结合共享契约方法和能源价格‑需求模型,给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。