公开(公告)号：CN110598760B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201910788573.8

申请日：2019-08-26

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 李中 ,  景阳 ,  张铁峰 ,  张卫华 ,  张珂

IPC: G06F18/2113

Abstract: 本发明提出了一种变压器振动数据无监督特征选择方法。在缺乏故障类别等先验知识的条件下，完成变压器振动数据的特征提取：首先基于互信息分析特征与振动数据之间的相关性、以及特征与已选特征之间的冗余性，然后计算特征的潜在信息增益，最后根据信息增益惩罚因子完成变压器振动数据的特征选择。本发明综合考虑待选特征所能带来的新信息和冗余信息的多少进行选择，因而能够准确和高效提取变压器振动数据特征。

公开(公告)号：CN110598760A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910788573.8

申请日：2019-08-26

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 李中 ,  景阳 ,  张铁峰 ,  张卫华 ,  张珂

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种变压器振动数据无监督特征选择方法。在缺乏故障类别等先验知识的条件下，完成变压器振动数据的特征提取：首先基于互信息分析特征与振动数据之间的相关性、以及特征与已选特征之间的冗余性，然后计算特征的潜在信息增益，最后根据信息增益惩罚因子完成变压器振动数据的特征选择。本发明综合考虑待选特征所能带来的新信息和冗余信息的多少进行选择，因而能够准确和高效提取变压器振动数据特征。