-
公开(公告)号：CN103927511B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410063894.9
申请日：2014-02-25
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于差异特征描述的图像识别方法,该方法首先利用选定的隶属度函数将图像像素点的灰度值转换成隶属度；然后在定义差异值概念的基础上，将图像具有相同差异值的相邻像素点的集合作为一个区域并定义该区域的特征矢量；之后将每个区域用位于质心的特征矢量点表示；再将相邻区域的质心用三角形连接并用三角形内角作为相邻区域的关系角度，提取出目标图像的特征，最后将待识别的图像进行特征提取的处理，将处理后的图像进行目标特征匹配，从而确定其是否含有目标图像。本发明将图像区域特征点的差异值与方向相结合，提出一种新的图像识别算法，该方法简单方便、易于理解、特征较全面、应用范围较广，同传统方法相比具有较好的综合性能。
-
公开(公告)号：CN103632365B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310566038.0
申请日：2013-11-13
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了图像处理领域的一种立体图像视差估计方法。其技术方案是，首先，将左右图像像素点的灰度值经过隶属度函数处理，得到图像像素点的隶属度；其次，根据设定左右图像的视差值计算窗口覆盖下元素的差异值总和公式，计算该窗口覆盖下的元素的差异值的总和，并通过移动窗口和变换左右图像的视差值，最终得到三维矩阵；最后，找到所得的dmax个三维矩阵元素值中的最小值，从而确定最小值所对应的d即为最佳视差，而得到视差图。本发明的有益效果是，与基于SAD的视差估计方法相比，在非遮挡区、全局及视差不连续区状况下，误匹配百分比更小，匹配精度更高。
-
公开(公告)号：CN103927511A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410063894.9
申请日：2014-02-25
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于差异特征描述的图像识别方法,该方法首先利用选定的隶属度函数将图像像素点的灰度值转换成隶属度；然后在定义差异值概念的基础上，将图像具有相同差异值的相邻像素点的集合作为一个区域并定义该区域的特征矢量；之后将每个区域用位于质心的特征矢量点表示；再将相邻区域的质心用三角形连接并用三角形内角作为相邻区域的关系角度，提取出目标图像的特征，最后将待识别的图像进行特征提取的处理，将处理后的图像进行目标特征匹配，从而确定其是否含有目标图像。本发明将图像区域特征点的差异值与方向相结合，提出一种新的图像识别算法，该方法简单方便、易于理解、特征较全面、应用范围较广，同传统方法相比具有较好的综合性能。
-
公开(公告)号：CN103632365A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310566038.0
申请日：2013-11-13
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了图像处理领域的一种立体图像视差估计方法。其技术方案是，首先，将左右图像像素点的灰度值经过隶属度函数处理，得到图像像素点的隶属度；其次，根据设定左右图像的视差值计算窗口覆盖下元素的差异值总和公式，计算该窗口覆盖下的元素的差异值的总和，并通过移动窗口和变换左右图像的视差值，最终得到三维矩阵；最后，找到所得的dmax个三维矩阵元素值中的最小值，从而确定最小值所对应的d即为最佳视差，而得到视差图。本发明的有益效果是，与基于SAD的视差估计方法相比，在非遮挡区、全局及视差不连续区状况下，误匹配百分比更小，匹配精度更高。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.024 秒)
