一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法

    公开(公告)号:CN112838580A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911153232.X

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进,并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化,推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型;其次,提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略,针对超出AGC经济调度的系统功率波动,对系统内部的多个温控负荷集群进行调控,提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型,提高了模型描述精度,并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略,使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。

    一种改进异质温控负荷聚合模型及多目标协调控制方法

    公开(公告)号:CN112838580B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911153232.X

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进,并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化,推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型;其次,提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略,针对超出AGC经济调度的系统功率波动,对系统内部的多个温控负荷集群进行调控,提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型,提高了模型描述精度,并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略,使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。

    一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法

    公开(公告)号:CN109713666B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910042585.6

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法,包括以下步骤:步骤1:采集电网数据、负荷数据和分布式储能数据。步骤2:建立分布式储能经济性模型,分析其运行成本与收益。步骤3:输入分布式储能的参数,随进确定初始聚类中心。步骤4:使用K‑means聚类算法对分布式储能进行聚类分组。步骤5:以提高分布式储能经济性并最大程度保存其可调控潜力为目标函数,以聚类完成的分组为控制单位,对分布式储能的充放电功率进行优化。步骤6:下达分布式储能的充放电指令。本发明能够平衡运行过程中分布式储能个体之间寿命损耗的差异,降低总运行成本,并提高运行过程中分布式储能总体的调控潜力。

    考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法

    公开(公告)号:CN112396204A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910747249.1

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法。首先,针对EWHs负荷的不确定性,提出了一种考虑爬坡特性和样本分布多源异构特性的EEMD‑PCA‑MKRVM高精度组合点预测方法;然后,为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间,提出了一种新的区间误差评价指标,结合区间平均宽度和区间预测覆盖率,设计了一种核密度估计法与多目标粒子群相结合的改进预测区间确定与多目标优化方法,优化了多核相关向量机核参数,并避免了参数选择的随意性。最后,求得EWHs聚合功率预测值和预测误差,得到EWHs聚合功率预测区间。本发明具有较高的预测精度和较好的清晰度,能够提供高质量的预测区间。

    配电网中分布式储能的位置和容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN108964102A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810831668.9

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: H02J3/32

    CPC分类号: H02J3/32 H02J2003/007

    摘要: 本发明涉及一种配电网中分布式储能的位置和容量优化配置方法,包括以下步骤:初始化基于模拟退火的粒子群算法参数;计算配电网各节点24h的网损灵敏度及网损灵敏度方差,进行配电网的潮流和网损计算,并根据分布式储能的容量优化模型计算当前粒子的适应度值;判断基于模拟退火的粒子群优化算法是否收敛,采用模拟退火算法对求出的pbest进行抽样,产生新解并计算目标函数值,采用Metropolis准则对最优解保留或者舍弃;根据分布式储能的优化充放电功率和充放电时段计算配电网中分布式储能的最优配置容量。本发明设计合理,确保分布式储能接入配电网后系统的网损最小,精确找到了分布式储能的安装位置,有利于分布式储能容量的优化,缩小了求解空间,计算效率高。

    配电网中分布式储能的位置和容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN108964102B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810831668.9

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种配电网中分布式储能的位置和容量优化配置方法,包括以下步骤:初始化基于模拟退火的粒子群算法参数;计算配电网各节点24h的网损灵敏度及网损灵敏度方差,进行配电网的潮流和网损计算,并根据分布式储能的容量优化模型计算当前粒子的适应度值;判断基于模拟退火的粒子群优化算法是否收敛,采用模拟退火算法对求出的pbest进行抽样,产生新解并计算目标函数值,采用Metropolis准则对最优解保留或者舍弃;根据分布式储能的优化充放电功率和充放电时段计算配电网中分布式储能的最优配置容量。本发明设计合理,确保分布式储能接入配电网后系统的网损最小,精确找到了分布式储能的安装位置,有利于分布式储能容量的优化,缩小了求解空间,计算效率高。

    计及不确定性的柔性负荷聚合商参与电力市场投标方法

    公开(公告)号:CN109872228A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910042491.9

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: G06Q30/08 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种计及不确定性的柔性负荷聚合商参与电力市场投标方法,所述的柔性负荷聚合商由电动汽车、温控负荷及分布式储能构成,分别建立电动汽车聚合模型、分布式储能的聚合模型、控负荷聚合模型;分别建立柔性负荷运行约束条件;分布式储能聚合商,电动汽车聚合商及温控负荷聚合商将功率和容量可调潜力传递给柔性负荷聚合商;使用蒙特卡洛方法模拟生成多种电价场景;利用置信区间描述电动汽车充电行为和温控负荷中外界温度的不确定性;柔性负荷聚合商以收益最大化为目标,建立日前投标模型,以柔性负荷参与电力市场的最大化收益为目标,求解各时间段下,柔性负荷聚合商的投标功率曲线。该投标方法可保证各时间段内在不同电价下的最优投标功率,确保柔性负荷聚合商收益最大化,具有很好的应用前景。