一种集群温控负荷聚合模型、系统参数辨识及反推控制方法

    公开(公告)号:CN109787251A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910038801.X

    申请日:2019-01-16

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明提供一种集群温控负荷的双线性离散模型。由于实际系统参数难以获取,本发明同时设计了基于模型分解的带遗忘因子递推最小二乘法的系统参数辨识方法,通过对系统参数进行辨识的方法获取系统建模参数。并且基于集群温控负荷双线性离散模型设计了基于反推控制的集群温控负荷聚合功率控制方法。从理论和仿真上证明了系统建模的准确性,以及系统参数辨识方法和控制方法的稳定性和有效性。相比其它模型及控制方法,本发明的新颖性在于建立了时间域和温度域均离散化的双线性离散模型,并将系统参数辨识方法作为系统参数获取的方式,并设计了性能良好的集群温控负荷功率的控制器,实现集群温控负荷对目标功率曲线的良好跟踪。

    一种集群温控负荷聚合模型、系统参数辨识及反推控制方法

    公开(公告)号:CN109787251B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910038801.X

    申请日:2019-01-16

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明提供一种集群温控负荷的双线性离散模型。由于实际系统参数难以获取,本发明同时设计了基于模型分解的带遗忘因子递推最小二乘法的系统参数辨识方法,通过对系统参数进行辨识的方法获取系统建模参数。并且基于集群温控负荷双线性离散模型设计了基于反推控制的集群温控负荷聚合功率控制方法。从理论和仿真上证明了系统建模的准确性,以及系统参数辨识方法和控制方法的稳定性和有效性。相比其它模型及控制方法,本发明的新颖性在于建立了时间域和温度域均离散化的双线性离散模型,并将系统参数辨识方法作为系统参数获取的方式,并设计了性能良好的集群温控负荷功率的控制器,实现集群温控负荷对目标功率曲线的良好跟踪。

    一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法

    公开(公告)号:CN109713666B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910042585.6

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法,包括以下步骤:步骤1:采集电网数据、负荷数据和分布式储能数据。步骤2:建立分布式储能经济性模型,分析其运行成本与收益。步骤3:输入分布式储能的参数,随进确定初始聚类中心。步骤4:使用K‑means聚类算法对分布式储能进行聚类分组。步骤5:以提高分布式储能经济性并最大程度保存其可调控潜力为目标函数,以聚类完成的分组为控制单位,对分布式储能的充放电功率进行优化。步骤6:下达分布式储能的充放电指令。本发明能够平衡运行过程中分布式储能个体之间寿命损耗的差异,降低总运行成本,并提高运行过程中分布式储能总体的调控潜力。

    考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法

    公开(公告)号:CN112396204A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910747249.1

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法。首先,针对EWHs负荷的不确定性,提出了一种考虑爬坡特性和样本分布多源异构特性的EEMD‑PCA‑MKRVM高精度组合点预测方法;然后,为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间,提出了一种新的区间误差评价指标,结合区间平均宽度和区间预测覆盖率,设计了一种核密度估计法与多目标粒子群相结合的改进预测区间确定与多目标优化方法,优化了多核相关向量机核参数,并避免了参数选择的随意性。最后,求得EWHs聚合功率预测值和预测误差,得到EWHs聚合功率预测区间。本发明具有较高的预测精度和较好的清晰度,能够提供高质量的预测区间。