一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法

    公开(公告)号:CN113092966A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110383779.X

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法,包括以下步骤:S1,通过最优的麦克风阵列排布结构,收集换流阀设备缺陷产生局部放电数据的原始信号;S2,利用盲源分离算法从原始信号中分离出背景噪声数据和局部放电信号数据;S3,将去噪后的局部放电信号进行滤波,得到局部放电信号的频域信号,并根据信号中心频率与带宽之间的关系分为宽带信号和窄带信号;S4,通过聚焦算法将宽带信号聚焦为窄带信号;S5,利用改进MUSIC算法对窄带信号进行定位计算,确定换流阀局部放电的位置。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法,具有计算速度快、定位精度高、实时性强的特点。

    一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法

    公开(公告)号:CN113092966B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110383779.X

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法,包括以下步骤:S1,通过最优的麦克风阵列排布结构,收集换流阀设备缺陷产生局部放电数据的原始信号;S2,利用盲源分离算法从原始信号中分离出背景噪声数据和局部放电信号数据;S3,将去噪后的局部放电信号进行滤波,得到局部放电信号的频域信号,并根据信号中心频率与带宽之间的关系分为宽带信号和窄带信号;S4,通过聚焦算法将宽带信号聚焦为窄带信号;S5,利用改进MUSIC算法对窄带信号进行定位计算,确定换流阀局部放电的位置。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法,具有计算速度快、定位精度高、实时性强的特点。

    一种基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法

    公开(公告)号:CN113065484A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110383694.1

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法,包括:S1,绝缘子紫外图像预处理:对现场监测获取的紫外图像进行图像预处理,保留紫外图像中的主光斑及其周围的微小光斑,得到光斑图像;S2,基于深度学习卷积神经网络算法对绝缘子污秽状态分类:基于预处理后的光斑图像,按照一定比例随机选取训练集与测试集,以不同类型的光斑图像的每一个像素信息作为输入,进行特征提取;将特征参数输入卷积神经网络进行训练,得出绝缘子属于不同污秽程度下的概率。本发明提供的基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法,通过对绝缘子紫外图像预处理、带入卷积神经网络进行训练,自动判断出绝缘子的污秽状态,提高绝缘子在线监测的实时性和准确性。

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