一种用于脱硫脱硝控制的烟气流量在线标定方法

    公开(公告)号:CN105547388B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510892345.7

    申请日:2015-12-07

    摘要: 一种用于脱硫脱硝控制的烟气流量在线标定方法,属于测量技术领域,其技术方案是,所述方法在燃煤机组SCR脱硝系统稳定运行状态下,对烟气成分分析仪给出的脱硝系统SCR反应器入、出口的NOx浓度数据进行含氧量折算,得到反应器入、出口烟气实际含氧量下的NO和NO2含量,然后根据折算结果及烟气含氧量、氨流量和氨逃逸数据计算出SCR反应器的烟气流量。本发明根据脱硝的实际效果在线反推SCR脱硝系统的烟气流量,在算法中将氮氧化物细分为NO和NO2进行分析计算,大大提高了计算结果的准确性。该方法能够为烟气流量的软测量方法提供可靠的烟气流量标准信号,从而保证了烟气流量实时计算的准确性。

    一种锅炉燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN104534507B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410655179.4

    申请日:2014-11-18

    发明人: 赵文杰

    IPC分类号: F23N5/00

    摘要: 本发明实施例提出种锅炉燃烧优化控制方法,包括:选取训练样本以建立训练样本集;采用训练样本集,建立基于最小二乘支持向量机的锅炉燃烧模型;针对所述锅炉燃烧模型,通过粒子群或遗传算法寻优获取最优的样本集以作为规则库;基于该规则库,通过模糊关联规则挖掘算法从库中提取为锅炉的可变参数的最优值与锅炉的不可变参数之间的关系模型并转化为模糊关联规则库。上述方案提出了一种锅炉燃烧优化控制方法,能够更为精确且高效地对锅炉的燃烧进行控制,可以找到锅炉的可调整参数的最优值,以针对锅炉随时进行调整来达到最优效率。

    一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法

    公开(公告)号:CN109933884B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201910175910.6

    申请日:2019-03-08

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/02 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法,包括SCR脱硝系统机理模型的建立、逆模型的训练以及基于逆模型的前馈控制器的应用;SCR脱硝系统机理模型的建立包括:基于Langmuir‑Hinshelwood机理和Eley‑Rideal机理,建立了SCR脱硝系统的模型;通过分析现场真实数据,运用粒子群或遗传算法寻优获取机理模型的最佳参数,此模型基本可以代表真实系统;逆模型的训练包括:基于已经构造的准确的SCR脱硝系统的机理模型,给予输入端一组随机数,设置尽可能长的仿真时间,产生模型的随机输出;利用产生的随机数据,运用NARX神经网络进行逆模型的训练;基于逆模型的前馈控制器的应用包括:利用已经产生的逆模型,结合燃煤机组原本的串级PID控制系统,构成SCR脱硝逆控制系统。

    一种火电厂锅炉NOx排放量建模变量选择方法

    公开(公告)号:CN110263356A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910176346.X

    申请日:2019-03-08

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种火电厂锅炉NOx排放量建模变量选择方法,通过变量选择是否准确影响模型的准确度和泛化能力。针对变量选择的问题,在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法,引入最大信息系数改进原有的变量选择方法,并用标称模型的实验数据集验证了本方法的有效性。

    一种远程环境监测系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107426829A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201610348922.0

    申请日:2016-05-24

    发明人: 赵文杰 邸帅 吕猛

    IPC分类号: H04W84/20 G08C17/02 G01D21/02

    CPC分类号: H04W84/20 G01D21/02 G08C17/02

    摘要: 本发明提供了一种远程环境监测系统,包括:主传感网络,用于实时获取其接入的传感器采集的当前第一监测区域的第一环境参量数据,将第一环境参量数据通过标准通信接口上传至监测终端;以及,将通信模块发送的标准第二环境参量数据逆转换为第二环境参量数据,并将第二环境参量数据通过标准通信接口上传至监测终端;从传感网络,用于实时获取当前第二监测区域的第二环境参量数据,将第二环境参量数据进行转换处理,得到标准第二环境参量数据;通信模块,用于将标准第二环境参量数据发送至主传感网络;监测终端,用于显示第一环境参量数据和第二环境参量数据,不仅实现了主传感网络的本地监测,而且实现了从传感网络的远程监测,适用性更佳。

    一种锅炉燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN104534507A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410655179.4

    申请日:2014-11-18

    发明人: 赵文杰

    IPC分类号: F23N5/00

    摘要: 本发明实施例提出种锅炉燃烧优化控制方法,包括:选取训练样本以建立训练样本集;采用训练样本集,建立基于最小二乘支持向量机的锅炉燃烧模型;针对所述锅炉燃烧模型,通过粒子群或遗传算法寻优获取最优的样本集以作为规则库;基于该规则库,通过模糊关联规则挖掘算法从库中提取为锅炉的可变参数的最优值与锅炉的不可变参数之间的关系模型并转化为模糊关联规则库。上述方案提出了一种锅炉燃烧优化控制方法,能够更为精确且高效地对锅炉的燃烧进行控制,可以找到锅炉的可调整参数的最优值,以针对锅炉随时进行调整来达到最优效率。

    一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法

    公开(公告)号:CN109933884A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910175910.6

    申请日:2019-03-08

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/02 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法,包括SCR脱硝系统机理模型的建立、逆模型的训练以及基于逆模型的前馈控制器的应用;SCR脱硝系统机理模型的建立包括:基于Langmuir-Hinshelwood机理和Eley-Rideal机理,建立了SCR脱硝系统的模型;通过分析现场真实数据,运用粒子群或遗传算法寻优获取机理模型的最佳参数,此模型基本可以代表真实系统;逆模型的训练包括:基于已经构造的准确的SCR脱硝系统的机理模型,给予输入端一组随机数,设置尽可能长的仿真时间,产生模型的随机输出;利用产生的随机数据,运用NARX神经网络进行逆模型的训练;基于逆模型的前馈控制器的应用包括:利用已经产生的逆模型,结合燃煤机组原本的串级PID控制系统,构成SCR脱硝逆控制系统。