一种热电厂电力绿色指数模型的构建方法

    公开(公告)号:CN107491881A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710732269.2

    申请日:2017-08-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种热电厂电力绿色指数模型的构建方法,其技术特点是:在线获取热电机组的碳与污染物并计算热电厂直接排放的碳与污染物的环境价值;根据热电厂的场用电量计算热电厂间接排放的碳与污染物的环境价值;计算热电厂电力绿色度和电力绿色指数,构建热电厂电力绿色指数等级模型。本发明设计合理,能够准确计算出监测时间内热电厂的电力绿色指数,根据该指数不仅可以动态地评价不同规模的热电厂绿色运行与发展情况,还能通过计算热电厂电力绿色指数等级进而直观评价当前热电在国际节能减排的情况以及便于进行横向和纵向的比较,使用本发明能够为国家制定热电厂绿色发展标准提供重要的理论依据,有很好的实际应用价值。

    省域电网输配环节电力绿色度评价方法

    公开(公告)号:CN105976272A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610397081.2

    申请日:2016-06-06

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了省域电网输配环节电力绿色度评价方法,其包括从省域电网调度中心系统SCADA中获取监测数据的步骤,计算电源侧单位电量排放的污染物环境价值的步骤,计算省域电网间接性污染物排放量的步骤,本发明计算能够得到该省域电网在某段监控时间内的输配环节电力绿色度,通过电力绿色度评价省域电网输配环节的电力绿色发展情况;本发明可以对不同省域电网输配环节的电力绿色发展情况进行横向的比较,还可以对同一省域电网不同年份输配环节的电力绿色发展情况进行纵向的比较,提高电网公司对于电力绿色发展的重视程度,改善输配环节的节能减排效果。省域电网输配环节电力绿色度模型的构建为国家划分电网电力绿色发展等级,制定电力绿色发展标准提供了重要的参考依据。

    一种区域电网电源侧污染物与碳排放水平评价方法

    公开(公告)号:CN105787651A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610097414.X

    申请日:2016-02-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种区域电网电源侧污染物与碳排放水平评价方法,利用区域电网调度中心SCADA系统数据库的燃煤、燃气等电厂污染物排放SO2、NOX、粉尘和CO2的在线监测数据、区域电网中每个电源的上网电量及跨区域纯购入电量,以SO2、NOX、CO2以及粉尘等污染物的环境价值作为权重,得到了区域电网电源侧单位电量的污染物与碳排放的环境治理成本,利用该结果计算出区域电网电源侧电力绿色指数,本方法得到了具有经济学意义的区域电网单位电量的污染物治理成本和衡量区域电网电源侧污染物与碳排放水平的电源侧电力绿色指数,实现不同时空的区域电网电源侧污染物与碳排放水平的评价。

    并网型光伏电站发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN101728984A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN201010033376.4

    申请日:2010-01-18

    IPC分类号: H02N6/00 G06F17/30

    摘要: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法,属光伏发电技术领域,用于预测光伏电站的发电功率,其技术方案是:它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数,即输出功率,建立光伏电站输入、输出参数关联数据库,并通过在线自学习对该数据库进行实时更新;对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息,利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘,得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率,为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息,大大提高了电力系统的管理水平。

    并网型光伏电站发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN101728984B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201010033376.4

    申请日:2010-01-18

    IPC分类号: H02N6/00 G06F17/30

    摘要: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法,属光伏发电技术领域,用于预测光伏电站的发电功率,其技术方案是:它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数,即输出功率,建立光伏电站输入、输出参数关联数据库,并通过在线自学习对该数据库进行实时更新;对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息,利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘,得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率,为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息,大大提高了电力系统的管理水平。

    区域电网实时电力供需平衡指数的构建方法

    公开(公告)号:CN103793855A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410036382.3

    申请日:2014-01-24

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种区域电网实时电力供需平衡指数的构建方法,其技术特点是包括以下步骤:在电力供需平衡指数构建软件模块中预置参数;从SCADA系统中获取数据并计算区域电网某一时刻的发电总功率、区域电网发电热备用总功率、区域电网负荷总功率、区域电网拉闸限电总功率、送入总功率、送出总功率、发电调节效应功率和负荷调节效应功率;计算此时刻的区域电网电力供需平衡指数RPBLt。本发明设计合理,能够真实反映区域电网电能的供需状况,将其传递到电力市场交易中心、市场监管部门、各电能生产者、电能消费者及有关远程控制终端等,供社会信息需求者使用,进而为实时电价理论与技术奠定基础,促进智能电网和电力市场的发展。

    一种风电功率预测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102738792A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210194151.6

    申请日:2012-06-13

    IPC分类号: H02J3/00 G06F19/00

    摘要: 一种风电功率预测方法,所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据;然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模,并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测;最后将各组风电机组功率的预测结果叠加,得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测,在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明,所述方法在保证预测精度的同时,大大减少了预测所需的运算量,提高了预测速度,在风电功率预测方面具有较强的实用价值。

    区域电网实时电力供需平衡指数的构建方法

    公开(公告)号:CN103793855B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410036382.3

    申请日:2014-01-24

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种区域电网实时电力供需平衡指数的构建方法,其技术特点是包括以下步骤:在电力供需平衡指数构建软件模块中预置参数;从SCADA系统中获取数据并计算区域电网某一时刻的发电总功率、区域电网发电热备用总功率、区域电网负荷总功率、区域电网拉闸限电总功率、送入总功率、送出总功率、发电调节效应功率和负荷调节效应功率;计算此时刻的区域电网电力供需平衡指数RPBLt。本发明设计合理,能够真实反映区域电网电能的供需状况,将其传递到电力市场交易中心、市场监管部门、各电能生产者、电能消费者及有关远程控制终端等,供社会信息需求者使用,进而为实时电价理论与技术奠定基础,促进智能电网和电力市场的发展。

    一种风电功率预测方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102738792B

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201210194151.6

    申请日:2012-06-13

    IPC分类号: H02J3/00 G06F19/00

    摘要: 一种风电功率预测方法,所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据;然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模,并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测;最后将各组风电机组功率的预测结果叠加,得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测,在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明,所述方法在保证预测精度的同时,大大减少了预测所需的运算量,提高了预测速度,在风电功率预测方面具有较强的实用价值。