公开(公告)号：CN115600715A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211280929.5

申请日：2022-10-19

申请人： 华北科技学院(CN) ,  防灾科技学院(CN)

发明人： 徐斌 ,  尹尚先 ,  李强丽 ,  连会青 ,  于健 ,  尹慧超 ,  刘德民 ,  夏向学

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开基于小波神经网络预测模型的水害风险分析方法，以BP神经网络拓扑结构为基础，把小波函数作为隐含层节点的传递函数，信号前向传播的同时误差反向传播的神经网络，包括小波神经网络构建；小波神经网络训练；小波神经网络预测。首先对神经网络进行训练。输入层有15个节点，表示预测节点前的15个数据，隐含层有31个节点，输出层有1个节点，在做预测时，可往后预测12个点，每预测出1个点，将其看做已知点，继续作为输入得到下一个预测点，直到得到12个预测点为止。平均相对误差可达到1.98％。该模型优点主要是模型精度较高，可以实现短中期动态预测。