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公开(公告)号：CN118864852A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893900.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV8的狮头鹅检测方法，本发明的狮头鹅检测模型为基于YOLOV8模型的改进：第一，将YOLOV8模型的主干网络中除了第一个CBS模块之外的其余CBS模块均替换为RFAConv模块，提高了主干网络对狮头鹅的特征提取能力；第二，将YOLOV8模型的特征融合网络替换为CCFM网络，能够增强模型对不同尺度的狮头鹅对象的检测能力，使得大尺寸和小尺寸的狮头鹅都能检测到；第三，将YOLOV8模型的检测头替换为DyHead模块，以使得模型能够有效地检测被遮挡的狮头鹅。综上，本发明提高了复杂背景、小目标、密集遮挡等复杂场景下的狮头鹅识别准确率，能够有效识别实际养殖场景中的狮头鹅，为实现狮头鹅养殖场智能化管理提供技术支持。
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公开(公告)号：CN112398640A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011266384.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种优化的区块链共识算法，所述区块链网络中的节点：所述区块链网络中的节点中包括保留Fabric框架的Peer节点和Orderer节点；所述Primary节点为主节点，且Primary节点为任一时间段内提交大量交易的唯一节点，所述节点状态：每个Peer节点都有一个状态标识，标明自己是处于无请求状态、已发送请求状态/等待生成区块状态或是大数据量录入请求状态这三个状态中的任一个；所述Status List状态列表：每个Peer节点维护一张状态列表，且上面记录着能访问到其他节点的必要信息以及节点状态。本申请中不同的阶段由不同的节点参与，不需要全网的节点都参加，网络的性能和扩展性得到优化。
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公开(公告)号：CN112398640B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011266384.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L9/06 , H04L67/10 , H04L67/104 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种优化的区块链共识算法，所述区块链网络中的节点：所述区块链网络中的节点中包括保留Fabric框架的Peer节点和Orderer节点；所述Primary节点为主节点，且Primary节点为任一时间段内提交大量交易的唯一节点，所述节点状态：每个Peer节点都有一个状态标识，标明自己是处于无请求状态、已发送请求状态/等待生成区块状态或是大数据量录入请求状态这三个状态中的任一个；所述Status List状态列表：每个Peer节点维护一张状态列表，且上面记录着能访问到其他节点的必要信息以及节点状态。本申请中不同的阶段由不同的节点参与，不需要全网的节点都参加，网络的性能和扩展性得到优化。
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公开(公告)号：CN118135329A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410443070.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多种茶叶的识别方法，包括以下步骤：S1：获取茶叶的数据集，其中数据集包括有多种不同的茶叶图像；S2：对数据集进行预处理；S3：将数据集中的茶叶图像输入到Transformer网络模型中进行训练，以得到茶叶图像对应的特征图；S4：对特征图进行分类识别，以得到茶叶的分类结果。本发明利用Transformer网络模型学习不同茶叶的纹理与叶脉特征，实现对茶叶的自动分类识别，有效提高识别效率，且模型结构简单；另外，Transformer网络模型可以获得茶叶图像的全局视野，其对茶叶图像有较好的特征提取表征能力，从而能够有效地提高茶叶的分类识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798959A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410938480.X
申请日：2024-07-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于组合模型的鸡蛋价格预测方法，本发明利用STL将鸡蛋价格的原始序列分解为三个成分：趋势分量、季节分量以及剩余分量，进一步利用三个不同的预测模型(SVR、SARIMA、LSTM)分别对三个成分进行预测，通过季节性分解和组合模型，本发明能够改善现有单一预测模型中无法同时捕捉鸡蛋价格序列中的季节性成分、非平稳性成分的缺陷，即本发明能够准确捕捉鸡蛋价格的波动规律，以使得本发明能够实现对鸡蛋未来短期价格的准确预测，从而更好地为农民、批发商提供决策支持和市场洞察，以促进鸡蛋产业的可持续发展和供需平衡。
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公开(公告)号：CN210534795U
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201922300631.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本实用新型公开了一种腕带式蓝牙读卡器，包括腕带和读卡器本体，读卡器本体包括外壳、电池、PCB电路板、显示屏和天线板，外壳内形成有第一收容凹槽，电池、PCB电路板和天线板设置在第一收容凹槽内，侧壁中间隔设置有第一走线通孔和第二走线通孔，第一走线通孔中设置有第一导线，第二走线通孔中设置有第二导线，第一导线的一端与电池电连接，第一导线的另一端与PCB电路板电连接，第二导线的一端与PCB电路板电连接，第二导线的另一端与天线板电连接。通过上述方式，本实用新型所公开的腕带式蓝牙读卡器能够将部分导线收容在外壳内，使得导线布置有序，使得导线不占用太多空间，有利于读卡器的体积小型化设置。
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公开(公告)号：CN213147929U
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202022623302.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了猪只体征检测智能通道，底板的数量为两个，且平行布置；底板顶面中部立柱与底板顶面后部立柱之间中部垂直连接有连杆a；底板顶面中部立柱与底板顶面前部立柱之间中部垂直连接有连杆b；两连杆b中部相对式安装有一测温模块；两相对连接柱分别与限位伸缩杆两端相连接；两底板相对侧面前端与后端分别连接有一个伸缩杆b，四个伸缩杆分别与地磅板的四个角位置相连接；连杆a的中部十字交叉式安装有测量测量光幕b；两顶板相对侧面分别连接有一伸缩杆a；伸缩杆a的另一端连接有测量光幕a；本实用新型能够改变宽度，方便不同体型的猪只进入，并且能够测量猪只的体重、体积以及体温，方便养殖场检测。
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公开(公告)号：CN213828982U
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202022623305.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种巡视机器人，车体顶面中央位置安装有支架台；支架台顶面中央位置安装有伺服电机a；伺服电机a输出端设在顶面，且伺服电机a输出端安装有转盘；转盘顶面中央位置设置有伺服电机b；旋转安装架为U型，旋转安装架的一端与伺服电机b的水平输出端连接，旋转安装架另一端与伺服电机b背面相连接且连接位置安装有轴承；伺服电机c的输出端连接有连杆；连轴两端分别与两连杆的另一端相连接；雨棚布一端固定在连轴上；本实用新型可在旋转安装架安装各类传感器，转盘与旋转安装架转动可方便车体周围环境的感知与检测，并且本新型可以在雨天进行雨棚布遮挡避雨，防止各类传感器雨水侵袭损坏。
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公开(公告)号：CN210573788U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201922289324.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本实用新型公开了一种RFID蓝牙读卡器，包括读卡器本体和安装带，安装带包括底板、与底板连接的侧板和与侧板连接的顶板，顶板与读卡器本体的底部可拆卸连接，且顶板与读卡器本体的底部两者中的一者间隔设置有第一收容卡槽和第二收容卡槽，顶板与读卡器本体的底部两者中的另一者间隔设置有用于收容在第一收容卡槽内的第一滑杆和收容在第二收容卡槽内的第二滑杆。通过上述方式，本实用新型所公开的RFID蓝牙读卡器的安装带与读卡器本体可拆卸连接，在读卡器需要维修时，无需整体将读卡器从羊、牛身上取下来，只需要将读卡器本体从安装带上拆卸下来，当维修后之后，只需要将读卡器本体安装在安装带上即可，整个过程操作简单，劳动强度低，且工作效率高。
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