公开(公告)号：CN119917796A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411900117.5

申请日：2024-12-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张大斌 ,  王泷 ,  余泽汇 ,  李晓明 ,  张博婷 ,  谢慧强

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于DEM构图的时空图神经网络水质预测方法，包括：获取目标区域的DEM数据并进行处理，提取目标区域内的河道拓扑结构，进而构建反映水质监测站点空间关系的图结构；获取水质数据并进行预处理，消除缺失值和异常值的影响；基于STGCN模型构建水质预测模型，STGCN模型包括多个时空卷积块，每个时空卷积块包括依次设置的时间门控卷积层、空间图卷积层和时间门控卷积层；基于构建好的水质预测模型对待检测的水质进行检测。本发明通过捕捉水质监测站点间的空间依赖关系，提升了水质预测的准确性。通过利用DEM数据提取河网拓扑结构，构建能真实反映监测站点间水文联系的图结构，再结合STGCN模型对时空特征的有效捕捉，有效提升了水质预测的准确性。