肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112651979B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202110028364.0

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取肺部X光图像数据集;对肺部X光图像数据集进行预处理,得到训练集;将训练集输入RIAMU‑Net模型进行训练,得到训练后的RIAMU‑Net模型,所述RIAMU‑Net模型以U‑Net模型为基础,编码器的每一层均包括Res‑inception模块,解码器的每一层均包括注意力机制模块和Res‑inception模块;利用训练后的RIAMU‑Net模型对待分割肺部X光图像数据进行分割,得到分割图像。本发明基于U‑Net模型,改进模型结构,使之能更好地提取X光图像的特征,可以更加精确的分割肺部图像,对肺部边缘分割的效果上有所提高。

    肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112651979A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202110028364.0

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取肺部X光图像数据集;对肺部X光图像数据集进行预处理,得到训练集;将训练集输入RIAMU‑Net模型进行训练,得到训练后的RIAMU‑Net模型,所述RIAMU‑Net模型以U‑Net模型为基础,编码器的每一层均包括Res‑inception模块,解码器的每一层均包括注意力机制模块和Res‑inception模块;利用训练后的RIAMU‑Net模型对待分割肺部X光图像数据进行分割,得到分割图像。本发明基于U‑Net模型,改进模型结构,使之能更好地提取X光图像的特征,可以更加精确的分割肺部图像,对肺部边缘分割的效果上有所提高。

    一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法

    公开(公告)号:CN111355587A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010098414.8

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法,该系统包括密钥源Gen_key、通信方Alice、通信方Bob以及敌手Eve,Gen_key包括用于生成密钥对的密钥对生成模型,Alice包括签名加密模型和保密加密模型,Alice的私钥通过签名加密模型对原始消息进行加密训练得到签名结果,Bob的公钥通过保密加密模型对签名结果进行训练得到最终密文;Bob包括保密性解密模型和验证性解密模型,Bob的秘钥对通过保密性解密模型对密文进行训练得到中间解密结果,Alice的公钥通过验证性解密模型对中间解密结果进行训练,得到Bob最终的解密内容;Eve包括破译模型,Alice的公钥和Bob的公钥对密文进行破译训练,得到破译结果。本发明在公钥密码体制场景下,通信双方能够实现可认证加密安全通信。

    一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法

    公开(公告)号:CN112751671A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011620056.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法,包括:S1,通信双方均在本地生成树型奇偶机网络模型;S2,通信双方均生成滑动窗口;S3,通信双方产生相同的随机向量;S4,将随机向量x输入网络模型;模型分别输出τa、τb;S5,判断τa和τb是否相等;S6,按照Hebbian的更新规则更新模型的权值,并且将结果true保存至滑动窗口中;S7,重复执行步骤S3‑S6,直到双方的权值向量的Hash值完全相同,得到双方的网络权值Ka和Kb。本发明实现神经网络自同步的性质来达到密钥交换的目的。以加入动态学习率后的更新规则更新双方的模型的权值的方法可以降低网络同步所需的次数,加快网络的同步速度。

    一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法

    公开(公告)号:CN112751671B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011620056.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法,包括:S1,通信双方均在本地生成树型奇偶机网络模型;S2,通信双方均生成滑动窗口;S3,通信双方产生相同的随机向量;S4,将随机向量x输入网络模型;模型分别输出τa、τb;S5,判断τa和τb是否相等;S6,按照Hebbian的更新规则更新模型的权值,并且将结果true保存至滑动窗口中;S7,重复执行步骤S3‑S6,直到双方的权值向量的Hash值完全相同,得到双方的网络权值Ka和Kb。本发明实现神经网络自同步的性质来达到密钥交换的目的。以加入动态学习率后的更新规则更新双方的模型的权值的方法可以降低网络同步所需的次数,加快网络的同步速度。

    一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法

    公开(公告)号:CN111355587B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202010098414.8

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法,该系统包括密钥源Gen_key、通信方Alice、通信方Bob以及敌手Eve,Gen_key包括用于生成密钥对的密钥对生成模型,Alice包括签名加密模型和保密加密模型,Alice的私钥通过签名加密模型对原始消息进行加密训练得到签名结果,Bob的公钥通过保密加密模型对签名结果进行训练得到最终密文;Bob包括保密性解密模型和验证性解密模型,Bob的秘钥对通过保密性解密模型对密文进行训练得到中间解密结果,Alice的公钥通过验证性解密模型对中间解密结果进行训练,得到Bob最终的解密内容;Eve包括破译模型,Alice的公钥和Bob的公钥对密文进行破译训练,得到破译结果。本发明在公钥密码体制场景下,通信双方能够实现可认证加密安全通信。

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