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公开(公告)号:CN112507770A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010811336.1
申请日:2020-08-13
申请人: 华南农业大学
摘要: 本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统,该方法包括:S1,采集稻田中的待识别水稻病虫害图像;S2,调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别,并输出识别结果;S3,根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害,若是,则发出报警提示,并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别,并给出相应的病虫害防治措施,有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响,减少农产品的经济损失。
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公开(公告)号:CN112507770B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202010811336.1
申请日:2020-08-13
申请人: 华南农业大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F16/951 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统,该方法包括:S1,采集稻田中的待识别水稻病虫害图像;S2,调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别,并输出识别结果;S3,根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害,若是,则发出报警提示,并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别,并给出相应的病虫害防治措施,有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响,减少农产品的经济损失。
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