公开(公告)号：CN108520345A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810269561.X

申请日：2018-03-29

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 ,  赵小娟 ,  马昊翔

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于GA-BP神经网络的耕地质量评价方法及系统，该方法中基于遗传算法求出BP神经网络的最优初始权值和最优初始阈值，可有效减少BP神经网络的训练次数，对提高评价效率具有良好的实用性；另一方面，基于神经网络进行耕地质量评价，可一定程度上避免传统方法的主观性，使耕地质量评价结构更加客观。

公开(公告)号：CN107403253A

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201710483224.6

申请日：2017-06-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 ,  赵小娟

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02

CPC classification number: G06Q10/06395 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种监测耕地质量的方法，包括：获取与被监测耕地相关联的评价数据；根据预确定的多个评价指标和所获取的评价数据确定该多个评价指标中每个的指标值；采用层次分析法确定该多个评价指标中每一个的权重；根据该多个评价指标的指标值和各个评价指标对应的权重计算被监测耕地的耕地质量水平；以及，将计算得到的耕地质量水平发送给显示装置显示。本发明实施例还公开了一种监测耕地质量的设备。采用本发明，可综合地监测耕地质量水平，提高监测的稳定性。