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发明公开
基于GA-BP神经网络模型的耕地质量评价方法及系统无效

公开(公告)号：CN108520345A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810269561.X

申请日：2018-03-29

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 胡月明 , 赵小娟 , 马昊翔

IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于GA-BP神经网络的耕地质量评价方法及系统，该方法中基于遗传算法求出BP神经网络的最优初始权值和最优初始阈值，可有效减少BP神经网络的训练次数，对提高评价效率具有良好的实用性；另一方面，基于神经网络进行耕地质量评价，可一定程度上避免传统方法的主观性，使耕地质量评价结构更加客观。

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