公开(公告)号：CN117251854A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311065486.2

申请日：2023-08-23

Applicant: 华南农业大学 ,  诺维艾创(广州)科技有限公司 ,  浙江聚禾空间规划科技有限公司

Inventor： 邱少健 ,  陈桂雄 ,  黄梦阳 ,  肖媚燕 ,  黄琼 ,  梁云 ,  丰鑫 ,  林继红

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F16/901 ,  G06F8/73 ,  G06F8/41 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超图表示学习的区块链智能合约漏洞检测方法，方法包括：对获取的智能合约文件进行数据预处理；生成智能合约的数据流图和代码文本信息；从代码文本信息和和数据流信息中进行特征提取，得到所有的智能合约的特征向量集合；基于所述特征向量集合构建超图，并利用预先设立的超图神经网络来提取高阶的特征信息，得到高阶特征向量集；利用预先构建的分类器对提取的高阶特征向量集进行学习和分类，根据分类的结果判断智能合约是否存在漏洞。本发明通过对智能合约代码进行漏洞检测，在智能合约部署前及时发现合约代码中的漏洞，降低被攻击的风险，保护区块链系统中的资产和数据安全。

公开(公告)号：CN115909187A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211238074.X

申请日：2022-10-11

Applicant: 诺维艾创(广州)科技有限公司 ,  华南农业大学

Inventor： 丰鑫 ,  陈培新 ,  王邵晟 ,  邱少健 ,  潘梓豪 ,  洪楚育 ,  李琦伟

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和超分辨率遥感图像的违停车辆检测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取指定位置的区域遥感图像x0，对所述遥感图像x0进行训练后得到超分辨率图像数据集s1；对所述超分辨率图像数据集s1进行预处理，并通过预先设立的SwinTransformer模型提取超分辨率图像数据集s1中图片的特征图；将所述特征图输入到特征图金字塔网络，提取多尺度特征；将所述多尺度特征输入区域建议网络RPN推荐感兴趣的区域；将推荐感兴趣的区域利用感兴趣区域池化处理为相同大小；将推荐的推荐感兴趣的区域采用Mask R‑CNN算法对车辆是否违停进行预测判断，并框出违停车辆。本发明能有效解决车辆违章停车监控视野盲区问题。

公开(公告)号：CN114371989A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111433635.7

申请日：2021-11-29

Applicant: 诺维艾创(广州)科技有限公司

Inventor： 邱少健 ,  林子濠 ,  丰鑫

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及G06F11/36领域，具体为一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法，包括代码解析步骤，向量转化步骤，提取特征步骤和缺陷预测步骤，通过分别采用DBN和CNN从代码当中提取DL‑Generated特征，构建模型并开展软件缺陷预测，通过对节点粒度的选择进行研究和讨论，得到一个合适的粒度选择，可进一步提高深度学习提取特征的有效性，进而比较它们的有效性并选择合适的节点粒度进行软件缺陷预测，为软件缺陷预测研究者们选择抽象语法树粒度时提供参考的同时，在软件开发过程中可有效辅助开发人员判断和识别出新版本软件项目中潜在的风险和软件缺陷，具有很高的实际应用价值。