基于自适应预测区间的数据中心能效异常检测方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN116383773A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310047835.1

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预测区间的数据中心能效异常检测方法、系统和介质,该方法包括:选择能效指标,采集并存储现场历史数据,并计算能效值;对历史数据进行预处理;经特征选择、超参数优化,建立回归预测模型;计算逐时能效预测误差集,计算其概率密度,叠加置信区间,得到自适应预测误差区间;将实时运行数据进行预处理并输入训练好的回归预测模型,得到当前时刻能效预测值,叠加自适应预测误差区间,得到当前时刻能效自适应预测区间,比对能效实际值是否处于该区间内,得到能效异常检测结果。本发明能够较好地覆盖数据中心能效变化范围,有效规避系统随机误差和建模误差,实现异常能效的可靠检测,提高数据中心能效管理水平。

    适用于数据中心机房的温升预警监控方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115633493A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211343513.3

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种适用于数据中心机房的温升预警监控方法、系统及介质。该方法包括:设定被监测服务器或机柜;获取被监测服务器或机柜的t时刻指标数据;采用温升预警模型预测被监测服务器或机柜的温升ΔT;将T+ΔT与温度阙值T′比较,并进行末端供冷量调控;其中T为服务器t时刻的温度;获取被监测服务器或机柜的t+1时刻指标数据并进行预测‑调控的步骤。本发明根据预警监测参数快速定位可能产生热点的服务器位置,提前实现冷量精准供给,提高冷量利用效率,能够精准、快速、有效避免机房产生局部热点,最大化利用空调系统冷量,与现有的空调系统运行相比可进一步提高空调末端系统运行能效,此外,还可为空调末端系统的冷量调配提供理论依据。

    一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN116932261A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310782327.8

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质,方法包括:采集数据中心各项能耗历史数据;对历史数据进行清洗及插补;将各项能耗历史逐时数据转化为各项能耗历史日逐时数据;采用前后两个时刻能耗的差值计算逐时能耗增量,得到各项能耗日逐时能耗增量;对各项能耗日逐时能耗增量分别取置信区间,得到初始逐时能耗增量置信区间;对初始逐时能耗增量置信区间进行修正,得到最终逐时能耗增量置信区间;数据中心能效异常时,计算各项能耗逐时能耗增量,对比实时能耗增量是否在逐时能耗增量置信区间内,判断能耗是否异常。本发明能够有效溯源引起能效异常的原因,也可对能效异常检测的结果进行反馈修正,减少虚警,提高异常检测准确度。

Patent Agency Ranking