一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法

    公开(公告)号:CN118585935A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410696929.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法,方法包括:获取中央空调系统运行数据和室外气象数据,构建多源数据集;对多源数据集中连续型数据进行数据清洗,并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选,获取异常检测模型的敏感特征;构建数据图网络,对历史数据图网络进行频繁子图挖掘,获取中央空调系统的频繁运行模式;计算异常数据图的异常得分;根据异常数据图的拐点确定阈值,标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式;标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。本发明解决设备运行数据高纬度高耦合的问题,提高图挖掘的效率。

    数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116934137A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310725101.4

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。该方法包括采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数;计算各机房的E‑ACTE值并判断机房空调末端用能情况;计算用能异常的机房的空调末端送回风温差,诊断其用能异常原因;若末端风柜的运行存在异常,则对其的水侧参数、风侧参数进行诊断;在线采集t+1时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数。本发明提出一种空调末端高效供冷的评价指标与诊断方法,可实时判断机房冷量供需平衡关系,快速识别机房空调末端设备的能效短板,实现冷量高效、精准供给,提高冷量利用效率,与现有的空调系统运行相比可进一步提高空调末端系统运行能效。

    一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN116932261A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310782327.8

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质,方法包括:采集数据中心各项能耗历史数据;对历史数据进行清洗及插补;将各项能耗历史逐时数据转化为各项能耗历史日逐时数据;采用前后两个时刻能耗的差值计算逐时能耗增量,得到各项能耗日逐时能耗增量;对各项能耗日逐时能耗增量分别取置信区间,得到初始逐时能耗增量置信区间;对初始逐时能耗增量置信区间进行修正,得到最终逐时能耗增量置信区间;数据中心能效异常时,计算各项能耗逐时能耗增量,对比实时能耗增量是否在逐时能耗增量置信区间内,判断能耗是否异常。本发明能够有效溯源引起能效异常的原因,也可对能效异常检测的结果进行反馈修正,减少虚警,提高异常检测准确度。

Patent Agency Ranking