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公开(公告)号：CN112507930B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011489672.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用光照均衡法改善人脸视频心率检测的方法，包括以下步骤：S1、利用可见光的摄像头获取人脸视频图像；S2、利用多任务卷积神经网络完成人脸的检测及定位；S3、选取人脸视频感兴趣区域；S4、利用快速引导滤波算法提取场景光照分量，构造改进的二维伽马函数，均衡人脸视频图像的光照分量；S5、利用FastICA算法，从混合信号中分离出独立源信号；S6、利用独立源信号做快速傅里叶变换，并计算心率值。本发明通过快速引导滤波算法提取光照分量，利用改进的二维伽马函数的自适应校正光照不均的光均衡法，改善人脸图像过亮与过暗区域的亮度，减少心率测量值的平均误差和标准差，提高测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112690771B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011430084.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用线性回归模型的人脸视频心率检测方法，该方法包括以下步骤：S1、从可见光人脸视频图像的三基色通道观测信号分离出三个独立信号源；S2、将分离出的三个独立源信号通过FFT转为频域信号，选择其中更具有最大功率谱幅值的源信号作为脉搏源信号，计算出心率值；S3、创建心率数据集，利用线性回归模型修正从人脸视频信号提取出的心率值。本发明针对人脸图像心率检测方法易受到人脸晃动，光线变化等外界因素影响的问题，提出通过一种创建心率数据集，利用线性回归模型，修正通过人脸视频获取心率值的方法，提高利用人脸视频检测心率方法的准确率。
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公开(公告)号：CN112507930A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011489672.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用光照均衡法改善人脸视频心率检测的方法，包括以下步骤：S1、利用可见光的摄像头获取人脸视频图像；S2、利用多任务卷积神经网络完成人脸的检测及定位；S3、选取人脸视频感兴趣区域；S4、利用快速引导滤波算法提取场景光照分量，构造改进的二维伽马函数，均衡人脸视频图像的光照分量；S5、利用FastICA算法，从混合信号中分离出独立源信号；S6、利用独立源信号做快速傅里叶变换，并计算心率值。本发明通过快速引导滤波算法提取光照分量，利用改进的二维伽马函数的自适应校正光照不均的光均衡法，改善人脸图像过亮与过暗区域的亮度，减少心率测量值的平均误差和标准差，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN112396011A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011335221.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像心率检测及活体检测的人脸识别系统，该系统主要包括图像采集及预处理模块、人脸认证主机、后端数据服务器及身份信息与热成像图显示模块；本发明通过红外热成像摄像头和可见光摄像头分别获取人脸视频图像和人脸热成像，计算热成像图片中人脸温度平均值和根据光电容积脉搏波原理从人脸视频图像所检测出的心率值作为判断是否为活体的依据，将采集的人脸特征数据与后端数据服务器中人脸图像数据比对得出人脸识别结果；通过显示模块显示识别结果，并且能够实时显示当前人脸温度和心率值。本发明的心率检测进一步的减少了红外热像活体检测出现的误判现象，提高了人脸识别的安全系数和可靠性。
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公开(公告)号：CN112690771A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011430084.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用线性回归模型的人脸视频心率检测方法，该方法包括以下步骤：S1、从可见光人脸视频图像的三基色通道观测信号分离出三个独立信号源；S2、将分离出的三个独立源信号通过FFT转为频域信号，选择其中更具有最大功率谱幅值的源信号作为脉搏源信号，计算出心率值；S3、创建心率数据集，利用线性回归模型修正从人脸视频信号提取出的心率值。本发明针对人脸图像心率检测方法易受到人脸晃动，光线变化等外界因素影响的问题，提出通过一种创建心率数据集，利用线性回归模型，修正通过人脸视频获取心率值的方法，提高利用人脸视频检测心率方法的准确率。
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公开(公告)号：CN112396011B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011335221.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/024 , A61B5/0205 , A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像心率检测及活体检测的人脸识别系统，该系统主要包括图像采集及预处理模块、人脸认证主机、后端数据服务器及身份信息与热成像图显示模块；本发明通过红外热成像摄像头和可见光摄像头分别获取人脸视频图像和人脸热成像，计算热成像图片中人脸温度平均值和根据光电容积脉搏波原理从人脸视频图像所检测出的心率值作为判断是否为活体的依据，将采集的人脸特征数据与后端数据服务器中人脸图像数据比对得出人脸识别结果；通过显示模块显示识别结果，并且能够实时显示当前人脸温度和心率值。本发明的心率检测进一步的减少了红外热像活体检测出现的误判现象，提高了人脸识别的安全系数和可靠性。
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