公开(公告)号：CN118070167A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410283298.5

申请日：2024-03-13

申请人： 华南理工大学

发明人： 李波 ,  尹峻 ,  鲁道明 ,  欧常林 ,  周智恒

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于长短期专家注意力网络的交通流量预测方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：获取交通流量数据集并进行预处理，将历史数据分成一段短期历史数据和两段长期历史数据，并与时间信息嵌入相加聚合，将嵌入时间信息的两段长期历史数据通过线性融合成长期历史数据；嵌入时间信息的短期历史数据输入到短期专家注意力网络层，线性融合后的长期历史数据输入到堆叠的长期专家注意力网络层；长期专家注意力网络层、短期专家注意力网络层的输出经过多层感知机的计算和逆标准化计算，分别得到长期交通流量预测值和短期交通流量预测值。本发明充分利用了不同时间尺度的交通数据特征，有效加强了长、短期的预测能力。