公开(公告)号：CN111563146A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010253345.3

申请日：2020-04-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡毅 ,  黄清宝 ,  梁宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于推理的难度可控问题生成的方法，包括：识别文本中的命名实体，根据设定的实体连结关系构建实体网络图；分别通过词嵌入方法和难度嵌入矩阵对自然语言文本编码得到其语义表示和难度表示；将得到的语义表示通过双向LSTM层进行编码，并利用图神经网络得到新的含有推理的上下文状态表示，随后使用注意力机制辅助解码器得到词语的推理生成概率；将难度嵌入矩阵使用难度等级控制变量经过高斯核层得到难度生成概率；将得到的推理生成词概率和难度生成词概率整合得到最终的生成概率，进而生成问题序列。本发明所定义的问题生成难度等级更具有人类客观逻辑性，将多跳推理融入自然语言文本的表示中，生成更加符合所定义难度的多样化问题。

公开(公告)号：CN105590346B

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201610091169.1

申请日：2016-02-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘伟铭 ,  周北 ,  韩广广 ,  朱方平 ,  王超 ,  刘春华 ,  谢仕智 ,  唐玮杰 ,  史煜阳 ,  刘鹏博 ,  梁宇 ,  黄金木 ,  覃广文 ,  邓晓 ,  夏旻冬

IPC: G07B15/06

CPC classification number: G07B15/06

Abstract: 本发明公开了一种基于路径识别系统的收费公路网交通信息采集与诱导系统，包括收费公路出、入口收费车道系统、联网收费中心系统、5.8G路径标识站、5.8G路径标识站监控系统、MTC车辆的双频通行卡、ETC车辆的OBU和非现金支付卡、车中多媒体终端和交通信息处理系统。本发明利用5.8GHz路径标识站和含有蓝牙模块的双频通行卡与OBU和车中多媒体终端，实现路径标识、交通信息采集和交通信息的推送；采用云计算和5.8G路径标识站的分布式计算相结合的方法实现收费公路段上的旅行时间、交通流量、行程速度、交通状态、车辆位置等信息处理与预测，实时给道路使用者提供准确可靠的前方交通信息。

公开(公告)号：CN105590346A

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201610091169.1

申请日：2016-02-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘伟铭 ,  周北 ,  韩广广 ,  朱方平 ,  王超 ,  刘春华 ,  谢仕智 ,  唐玮杰 ,  史煜阳 ,  刘鹏博 ,  梁宇 ,  黄金木 ,  覃广文 ,  邓晓 ,  夏旻冬

IPC: G07B15/06

CPC classification number: G07B15/06 ,  G07B15/063

Abstract: 本发明公开了一种基于路径识别系统的收费公路网交通信息采集与诱导系统，包括收费公路出、入口收费车道系统、联网收费中心系统、5.8G路径标识站、5.8G路径标识站监控系统、MTC车辆的双频通行卡、ETC车辆的OBU和非现金支付卡、车中多媒体终端和交通信息处理系统。本发明利用5.8GHz路径标识站和含有蓝牙模块的双频通行卡与OBU和车中多媒体终端，实现路径标识、交通信息采集和交通信息的推送；采用云计算和5.8G路径标识站的分布式计算相结合的方法实现收费公路段上的旅行时间、交通流量、行程速度、交通状态、车辆位置等信息处理与预测，实时给道路使用者提供准确可靠的前方交通信息。

公开(公告)号：CN111563146B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202010253345.3

申请日：2020-04-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡毅 ,  黄清宝 ,  梁宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于推理的难度可控问题生成的方法，包括：识别文本中的命名实体，根据设定的实体连结关系构建实体网络图；分别通过词嵌入方法和难度嵌入矩阵对自然语言文本编码得到其语义表示和难度表示；将得到的语义表示通过双向LSTM层进行编码，并利用图神经网络得到新的含有推理的上下文状态表示，随后使用注意力机制辅助解码器得到词语的推理生成概率；将难度嵌入矩阵使用难度等级控制变量经过高斯核层得到难度生成概率；将得到的推理生成词概率和难度生成词概率整合得到最终的生成概率，进而生成问题序列。本发明所定义的问题生成难度等级更具有人类客观逻辑性，将多跳推理融入自然语言文本的表示中，生成更加符合所定义难度的多样化问题。

公开(公告)号：CN205721998U

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201620127477.0

申请日：2016-02-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘伟铭 ,  周北 ,  韩广广 ,  朱方平 ,  王超 ,  刘春华 ,  谢仕智 ,  唐玮杰 ,  史煜阳 ,  刘鹏博 ,  梁宇 ,  黄金木 ,  覃广文 ,  邓晓 ,  夏旻冬

IPC: G07B15/06

Abstract: 本实用新型公开了基于路径识别系统的收费公路网交通信息采集与诱导系统，包括收费公路出、入口收费车道系统、联网收费中心系统、5.8G路径标识站、5.8G路径标识站监控系统、MTC车辆的双频通行卡、ETC车辆的OBU和非现金支付卡、车中多媒体终端和交通信息处理系统。本实用新型利用5.8GHz路径标识站和含有蓝牙模块的双频通行卡与OBU和车中多媒体终端，实现路径标识、交通信息和车辆行驶状态信息采集和交通信息的推送；采用云计算和5.8G路径标识站的分布式计算相结合的方法实现收费公路段上的旅行时间、交通流量、行程速度、交通状态、车辆位置等信息处理与预测，实时给道路使用者提供准确可靠的前方交通信息。