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公开(公告)号：CN115089193B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210526311.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/378 , A61B5/38 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种融合ASSR和P300的意识水平检测系统，包括：数据传输模块，用于接收脑电信号数据并打上标注；数据处理模块，用于导入脑电信号数据并进行预处理操作；实验范式模块，用于向受试者呈现刺激范式；模型训练模块，用于导入脑电信号数据，提取特征并用于训练P300模型和ASSR模型以及融合P300和ASSR这两种成分的混合模型；在线测试模块，用于在受试者接受实验的同时，处理从脑电信号采集软件接收的脑电信号数据，并将处理后的数据输入到模型训练模块保存的模型中，向受试者反馈预测结果。本发明充分利用脑机接口技术的优越性，提升对意识障碍患者的意识状态的诊断水平，同时，为诊断结果提供了一定程度的可解释性说明，增强了诊断结果的可信度。
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公开(公告)号：CN115089193A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210526311.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合ASSR和P300的意识水平检测系统，包括：数据传输模块，用于接收脑电信号数据并打上标注；数据处理模块，用于导入脑电信号数据并进行预处理操作；实验范式模块，用于向受试者呈现刺激范式；模型训练模块，用于导入脑电信号数据，提取特征并用于训练P300模型和ASSR模型以及融合P300和ASSR这两种成分的混合模型；在线测试模块，用于在受试者接受实验的同时，处理从脑电信号采集软件接收的脑电信号数据，并将处理后的数据输入到模型训练模块保存的模型中，向受试者反馈预测结果。本发明充分利用脑机接口技术的优越性，提升对意识障碍患者的意识状态的诊断水平，同时，为诊断结果提供了一定程度的可解释性说明，增强了诊断结果的可信度。
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公开(公告)号：CN104090653B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410267060.X
申请日：2014-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于SSVEP和P300的多模态脑开关检测方法，包含以下顺序的步骤：使用者根据显示装置中的工作界面指令产生头皮脑电信号；电极帽采集头皮脑电信号，经数模转换模块转化和信号放大器放大后将信号通过计算机的I/O接口模块传给计算机内部的信号处理模块；将头皮脑电信号复制成两份，分别进行P300电位检测、SSVEP检测；结合P300电位和SSVEP各自检测的输出，进行控制状态和空闲状态的分类，并确定目标。本发明的检测方法，能够解决当前基于非鼠标控制的浏览器无法浏览复杂内容页面的问题，且控制速度，精度都有很大的提高。
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公开(公告)号：CN116439660A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310294862.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P300和排列复杂度分析的意识障碍康复预测系统，包括：操作界面模块，用于对脑电采集仪器连接的参数进行设置和操作模式的选择；数据输入模块，用于采集患者的脑电信号数据，并对数据进行存储；静息态数据处理模块，用于对患者的静息态脑电数据进行处理，包括静息态脑电数据的预处理和排列复杂度分析；任务态数据处理模块，用于对患者的任务态脑电数据进行处理，包括任务态脑电数据的预处理和P300检测块；结果显示模块，用于结合静息态数据处理模块和任务态数据处理模块的输出结果，得出最终的康复预测结果并输出。本发明结合静息态脑电数据的排列复杂度和任务态脑电数据的P300检测准确率，使患者的康复预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113576496B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110773825.7
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统，包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程，选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激，目标刺激键闪烁同时移动，非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁，引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置，并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果，20次在线任务的结果进行统计检验，达到显著水平，则认为患者存在视觉追踪，否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113576496A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110773825.7
申请日：2021-07-08
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种视觉追踪的脑机接口检测系统，包括高清人脸头像采集与移动模块、EEG信号采集模块、时频特征分析提取与分类模块、统计检验评估标准模块这几个功能模块。该系统根据行为量表评估视觉追踪的过程，选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激，目标刺激键闪烁同时移动，非目标保持不动。通过目标刺激的移动与闪烁，引导患者选择性追踪该目标头像并保持注意直至目标键从中心移至初始位置，并由ITPC(试次间相位一致性)作为特征进行分类实时输出在线结果，20次在线任务的结果进行统计检验，达到显著水平，则认为患者存在视觉追踪，否则不存在。本发明克服了行为量表和经验检测的对行为响应变化的敏感度不高、评估者主观性太强等缺点。
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公开(公告)号：CN109645994B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910006686.8
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0484 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于脑‑机接口系统辅助评估视觉定位的方法，包括步骤：1)刺激选定，编排与实验范式的设计；2)信号采集；3)数据处理；4)统计检验评估标准。本发明方法结合CRS‑R的行为量表评估形式，构建视觉新异(oddball)范式的BCI系统引导被试对移动的目标刺激产生凝视并根据脑电响应对其视觉定位一项进行评分，并确保评分的准确性与客观性。
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公开(公告)号：CN109893093A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910125927.0
申请日：2019-02-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61M21/00
Abstract: 本发明公开了一种隐式注视脑机接口的意识状态检测系统，包括视听觉刺激模块、脑电信号采集模块、脑电信号处理模块；视听觉刺激模块采用语义一致和不一致的视听数字随机播放给受试者；脑电信号采集模块实时记录受试者进行规定任务的脑电信号；脑电信号处理模块实时输出在线检测结果。本发明设计隐式注视的视听觉刺激范式，使用脑机接口技术去对受试者进行意识状态检测。在线分析准确率实时反馈给受试者，对其意识状态进行准确检测。本发明通过语义一致和不一致的视听刺激检测受试者的意识状态，提高受试者意识检测的准确率。
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公开(公告)号：CN104921723B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510253168.8
申请日：2015-05-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态脑机接口的意识状态检测系统，包括脑电采集帽、便携式放大器、P300电位检测模块、SSVEP检测模块、决策模块和评估模块，其中脑电采集帽置于用户头部，采集的头皮脑电信号经便携式放大器放大后分别传输至P300电位检测模块、SSVEP检测模块，P300电位检测模块、SSVEP检测模块的输出端分别与决策模块连接，决策模块的输出端与评估模块连接。本发明的检测系统，通过检测患者的P300和SSVEP来确定他是否能识别指定的目标(自己的脸部照片或别人的脸部照片)，能有效识别该患者是否有意识。
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公开(公告)号：CN105266805A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510700620.0
申请日：2015-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明公开了一种基于视听觉脑机接口的意识状态检测方法，包括步骤：1)界面设计；2)信号采集；3)检测过程；4)数据处理；5)统计结果与评估。本发明引入基于视听觉脑机接口来提高其检测存留认知功能和潜在意识的可能。两个数字按键以随机的次序闪烁从而产生视觉相关的ERP电位。在同一时间，两张数字的声音同时出现从而产生听觉相关的ERP电位。而同时出现的视觉和听觉刺激会产生视听觉整合效应，比单视觉和听觉的脑机接口相比，能提高系统的准确率以及增加ERP响应波形，从而提高系统的有效性和准确性，达到服务于意识状态检测临床和科研的目的。
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