一种带有导光板的侧入式LED植物照明平板灯

    公开(公告)号:CN108534026A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810429834.2

    申请日:2018-05-08

    摘要: 本发明涉及一种带有导光板的侧入式LED植物照明平板灯,包括多个依次首尾相连的外壳,呈条状的LED光源板,依次叠放在一起的出光面板、导光板、反光板;相邻的两个外壳通过转角连接块连接在一起,外壳包括一体成型的底板和设置底板两侧的侧板,LED光源板贴靠在底板上,反光板的边缘贴靠在侧板上,所有外壳的侧板共同支撑着反光板,LED光源板的光线出射方向朝向导光板的侧面。本照明平板灯具有较好的混光效果,属于植物照明灯的技术领域。

    一种基于自然光源与人工光源的植物培养架系统

    公开(公告)号:CN108401708A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810389330.2

    申请日:2018-04-27

    摘要: 本发明公开了一种基于自然光源与人工光源的植物培养架系统,包括自然光采集模块和培养架模块,所述自然光采集模块位于培养架模块上方,自然光采集模块包括采光装置、导光装置、出光装置和自动追踪转化装置,培养架模块包括培养架底座、培养位和凸台。培养位和凸台设置于培养架模块的上表面,每两个相邻培养位之间设置有一个凸台,培养位和凸台均匀排布于培养架底座。凸台形状为四棱柱,凸台包括凸台上端的LED灯和内部的热管散热器。本发明将自然光照明系统和人工光照明系统紧密结合为同一个照明单元系统,装置简单,安装方便灵活,无需对植物培养室建筑结构进行较大的施工改动,通过使用太阳光光源和人工光源相结合进行照明,光照均匀、节能环保,保证了植物生长所需持续稳定的照明质量。

    基于时序特征的虚拟现实视频情感识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114581823A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210174140.5

    申请日:2022-02-24

    摘要: 本发明属于认知心理学、虚拟现实技术和情感连续识别的交叉融合领域,为基于时序特征的虚拟现实视频情感识别方法和系统,包括:建立带有连续情感标签的虚拟现实场景音视频数据集;对待识别的虚拟现实场景视频进行跨范式数据预处理;对预处理后的数据进行特征提取,用深度学习网络提取来自音频、视觉、时序和生理信号的深度特征;训练单模态虚拟现实场景视频情感回归模型,并融合生成、训练多模态情感回归神经网络模型;将待识别虚拟现实场景视频输入多模态情感回归神经网络模型,输出连续情感回归结果。本发明能够基于时序、视觉、音频、生理信号多模态特征,为虚拟现实场景视频的情感评估提供新途径,高效准确地进行情感连续识别。

    一种地下车库的自然光平板灯系统

    公开(公告)号:CN108870300A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810389317.7

    申请日:2018-04-27

    摘要: 本发明公开了一种地下车库的自然光平板灯系统,包括采光装置、导光装置、出光装置和自动追踪转化装置。采光装置与导光装置输入端相连接,导光装置输出端连接到出光装置,自动追踪转化装置与采光装置相连接,自动追踪转化装置自动调整采光装置,使采集到的自然光照明度始终保持在标准值之上,实现在白天光照充足时使用太阳光传导进行照明,在夜晚或者光照度不强时自动启动LED电光源进行照明,保障地下车库连续稳定的照明质量。本发明装置简单,出光装置结构紧凑,安装方便灵活,无需对地下车库建筑结构进行较大的施工改动,通过使用太阳光光源和人工光源相结合进行照明,出光均匀,节能环保,保证了室内持续稳定的照明质量。

    基于时序特征的虚拟现实视频情感识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114581823B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210174140.5

    申请日:2022-02-24

    摘要: 本发明属于认知心理学、虚拟现实技术和情感连续识别的交叉融合领域,为基于时序特征的虚拟现实视频情感识别方法和系统,包括:建立带有连续情感标签的虚拟现实场景音视频数据集;对待识别的虚拟现实场景视频进行跨范式数据预处理;对预处理后的数据进行特征提取,用深度学习网络提取来自音频、视觉、时序和生理信号的深度特征;训练单模态虚拟现实场景视频情感回归模型,并融合生成、训练多模态情感回归神经网络模型;将待识别虚拟现实场景视频输入多模态情感回归神经网络模型,输出连续情感回归结果。本发明能够基于时序、视觉、音频、生理信号多模态特征,为虚拟现实场景视频的情感评估提供新途径,高效准确地进行情感连续识别。