公开(公告)号：CN116595433A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310405618.5

申请日：2023-04-17

申请人： 华南理工大学

发明人： 徐红云 ,  方梓育 ,  封舜 ,  简智彬 ,  旷勇 ,  李彦臻 ,  张筠 ,  王斯霖 ,  张旻宇

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  H04L69/16 ,  H04L67/12

摘要： 本发明公开了一种基于二分类前馈神经网络的恶意车辆检测方法，对原有前馈神经网络的输入层、中间层和输出层进行改进。原有数据集为车辆发送的消息集合，对原有数据集归一化处理得到增强数据集，并送入二分类前馈神经网络训练，训练数据经过网络特征提取后，通过sigmoid函数得到消息的不可信度，将二元交叉熵损失与采集标注的真实值计算损失值，最后基于网络计算的损失值进行权重更新，得到最优网络；在应用阶段将最优网络部署在GPU设备上，预测时使用socket和仿真平台通信，车辆收到其它车辆发送的消息后，将消息内容发送到二分类前馈神经网络中进行预测。本发明简化了原有模型，提高了准确率和召回率，降低训练时间成本，实现了前沿技术的实用化。