一种不完整多视角对比聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN118691860A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410759740.7

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本发明公开了一种不完整多视角对比聚类方法及装置,属于多媒体技术领域。其中方法包括:多视角数据特征提取,建立重构损失函数;构建特征融合模型,获取跨视角的一致性表示;构建特征预测模型,通过所述多视角特征,预测所述一致性表示,建立预测损失函数;构建线性投影模型,建立低维特征空间和聚类空间学习的对比损失函数;基于所述重构损失函数、预测损失函数和对比损失函数建立不完整多视角聚类的目标函数,训练模型;基于所述特征预测模型,推断不完整多视角数据跨视角的一致性表示,获取聚类标签,确定聚类结果。本方法提供的一致性信息恢复策略,基于单一视角特征对跨视角的一致性表示进行推断,进而实现了视角缺失情形下的多视角聚类。

    一种双重增强的可控结构水凝胶管及其制备方法

    公开(公告)号:CN109851713B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201910253880.6

    申请日:2019-03-30

    摘要: 本发明公开一种双重增强的可控结构水凝胶管及其制备方法。该方法包括将含有碱性磷酸酶的单宁酸、丙烯酰胺类单体及聚乙烯醇的混合液经过紫外光控制引发的原位自由基聚合,只聚合表层的反应液,除去中间未反应的反应液即得到水凝胶管,水凝胶管的管壁厚度通过控制紫外光照射时间进行便捷调控。接着将水凝胶管进行第一重增强,然后将增强后的水凝胶管通过酶催化矿化的过程进行第二重增强,最后得到双重增强的具有可控结构的高强度水凝胶管。本发明提供的制备方法,操作简便,创造性地利用了单宁酸多酚羟基的特殊结构,使水凝胶的结构在制备过程中变为可控。制得的水凝胶管力学强度大,可为组织工程细胞培养和人造血管的制备等方面提供理想的候选材料。

    一种轴承故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110261116A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910611008.4

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G01M13/045 G06K9/00 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种轴承故障检测方法和装置,包括:获取轴承的振动信号,并对所述振动信号进行预处理,得到待处理振动时序信号;将所述待处理振动时序信号输入至预先训练的故障分类模型,得到轴承振动信号故障分类结果;将所有分类结果中概率最大的类别作为检测的故障类别,完成轴承的故障检测。本发明实施例提供的方法以按时间序列连续采样的振动信号数值为检测信号直接作为样本用于卷积神经网络的训练样本,无需采用传统故障识别中对信号进行特征提取的步骤,弱化了特征提取在故障识别中对识别结果准确性的影响,并结合标签有监督地对整个网络进行参数训练,从而实现准确的轴承故障检测。

    一种双重增强的可控结构水凝胶管及其制备方法

    公开(公告)号:CN109851713A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910253880.6

    申请日:2019-03-30

    摘要: 本发明公开一种双重增强的可控结构水凝胶管及其制备方法。该方法包括将含有碱性磷酸酶的单宁酸、丙烯酰胺类单体及聚乙烯醇的混合液经过紫外光控制引发的原位自由基聚合,只聚合表层的反应液,除去中间未反应的反应液即得到水凝胶管,水凝胶管的管壁厚度通过控制紫外光照射时间进行便捷调控。接着将水凝胶管进行第一重增强,然后将增强后的水凝胶管通过酶催化矿化的过程进行第二重增强,最后得到双重增强的具有可控结构的高强度水凝胶管。本发明提供的制备方法,操作简便,创造性地利用了单宁酸多酚羟基的特殊结构,使水凝胶的结构在制备过程中变为可控。制得的水凝胶管力学强度大,可为组织工程细胞培养和人造血管的制备等方面提供理想的候选材料。

    基于RGB图像伪深度信息的显著性检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111353508A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010172532.9

    申请日:2020-03-12

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于RGB图像伪深度信息的显著性检测方法和装置,其中,所述方法包括:对RGB图像进行深度估计获得伪深度信息;根据所述RGB图像中超像素的颜色特征进行加权平均值计算,生成颜色对比区域;通过计算所述RGB图像中超像素之间的深度对比度,生成深度对比区域;根据所述RGB图像中超像素之间的纹理对比度生成纹理对比区域;根据所述颜色对比区域、所述深度对比区域以及所述纹理对比区域,按照预设的显著性融合算法进行融合计算,输出显著性检测结果。采用本发明所述的方法,能够明显提高显著性检测的效果,同时降低了运算的复杂度和成本开销,提高了对RGB图像进行显著性检测的泛化能力和效率。