公开(公告)号：CN119226859A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411386362.9

申请日：2024-09-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张斌 ,  蔡奕帆 ,  罗泽文 ,  黄如意 ,  洪晓斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生数据驱动的超声导波损伤识别方法，包括：实验室收集铝护套损伤检测孪生模型超声导波信号作为源域数据集一，通过超声导波信号模态提取构建源域数据集二，通过真实检测信号构建目标域数据集；建立的数据集采用连续小波变换对源域数据集和目标域数据集进行预处理；源域数据集和目标域数据集通过ResNet50网络实现公共特征提取；构建了特定域特征提取器，采用域内对齐和域间对齐两种策略来对齐不同分布的数据以获得域不变特征并消除偏移；最后，设计特定域分类器获得类别可分特征，并消除不同分类器之间的差异，并在电缆护套的损伤检测中进行验证。本发明增强损伤检测模型的可解释性、通用性和泛化能力。

公开(公告)号：CN119314598A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411361354.9

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张斌 ,  蔡奕帆 ,  洪晓斌 ,  黄如意 ,  陈祝云

IPC: G16C60/00 ,  G01N29/11 ,  G01N29/44 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种多结构数据特征迁移的超声导波损伤识别方法，包括收集单一结构超声导波散射信号作为源域数据集，收集多结构超声导波散射信号作为目标域数据集；使用卷积神经网络获取结构损伤的特征信息；采用最大均值差法构建不同结构导波信号差异的定量评价机制；特征匹配损失和源域训练的标签损失用于优化深度网络模型；针对源域和目标域信号构建多层散射特征映射关系；实现在多个隐藏层中散射特征适配；最后，结合多传感器损伤指数，利用结构图像和损伤定位验证了损伤特征的有效性。本发明利用多种结构的真实检测数据建模实现对不同结构损伤情况的迁移检测和评估，增强超声导波大数据检测模型的通用性和泛化能力。