公开(公告)号：CN119206451A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411147314.4

申请日：2024-08-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 余晋刚 ,  蔡雅程 ,  吴蕾

IPC: G06V10/98 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学特征的胸部DR影像质量评估方法，首先收集带有质量等级标签和感兴趣区域掩膜标签的胸部DR影像并构建训练数据集；接着进行语义分割获取胸部DR影像的感兴趣区域并进行特征提取得到胸部DR影像的影像组学特征，构建训练数据集的影像组学特征集；随后使用方差分析方法和带交叉验证的递归特征消除方法进行特征选择，得到训练数据集的最优特征子集；最后基于集成学习的梯度提升决策树分类器构建胸部DR影像质量自动评估模型，并使用训练数据集的最优特征子集进行训练，实现对胸部DR影像的质量等级评估。本发明使用影像组学特征进行定量描述专家的主观视觉感知，并通过分割网络提升分割精度，提高评估性能。