一种智能装备带电作业预期效能评估方法

    公开(公告)号:CN111915136A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010624479.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法,包括以下步骤:1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子,解析智能装备带电作业的功能;2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力,构建评估指标体系;3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据,确定评估指标的技术成熟度及集成关系;4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值;5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值;6、构建效能-成熟度翻译表,将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级;7、评估各级指标预期效能;8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能,优化研发资源配置,提升研发效率。

    一种绝缘子等值覆冰厚度分类监测方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119919706A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411775546.4

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种绝缘子等值覆冰厚度分类监测方法及电子设备,其中方法包括:建立绝缘子覆冰监测图像库;构建可迁移分类检测网络;分别标注图像中绝缘子的位置、绝缘子是否覆冰、有覆冰绝缘子的覆冰类型,得到数据集;通过分阶段迁移学习得到绝缘子识别模型、绝缘子覆冰判断模型和绝缘子覆冰分类模型;用绝缘子覆冰分类模型识别绝缘子及其覆冰类型,监测绝缘子等值覆冰厚度。本发明能提升绝缘子覆冰类型的识别精度,其不仅能用于在图像中定位检测绝缘子并区分其无冰与覆冰状态,还能实时动态分类监测不同覆冰类型的等值覆冰厚度,为冰雪天气下绝缘子的智慧运维提供决策支持。本发明可广泛应用于电网智能监测领域。

    一种绝缘子串覆冰程度诊断方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN119919705A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411775544.5

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种绝缘子串覆冰程度诊断方法、电子设备及介质,其中方法包括:首先采集绝缘子串图像,并对其进行去雾增强处理;然后,利用训练的覆冰检测模型识别绝缘子串,并判断其是否覆冰;接着,根据分类标签和识别框交并比匹配模板图像与待测图像,确保两者拍摄自同视角;之后,通过图论分割模型分割无冰和覆冰绝缘子串并提取轮廓;最后,计算无冰和覆冰绝缘子串的最小外接矩形的长、短边距离,以评估绝缘子串的纵、横向覆冰程度。本发明能够自动、准确地诊断输电线路绝缘子串的覆冰情况,有助于保障极端气候条件下电力系统的安全稳定运行。本发明可广泛应用于电力视觉领域。

    一种智能装备带电作业预期效能评估方法

    公开(公告)号:CN111915136B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202010624479.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法,包括以下步骤:1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子,解析智能装备带电作业的功能;2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力,构建评估指标体系;3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据,确定评估指标的技术成熟度及集成关系;4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值;5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值;6、构建效能‑成熟度翻译表,将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级;7、评估各级指标预期效能;8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能,优化研发资源配置,提升研发效率。

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