-
公开(公告)号：CN111915136B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010624479.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/16 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法，包括以下步骤：1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子，解析智能装备带电作业的功能；2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力，构建评估指标体系；3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据，确定评估指标的技术成熟度及集成关系；4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值；5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值；6、构建效能‑成熟度翻译表，将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级；7、评估各级指标预期效能；8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能，优化研发资源配置，提升研发效率。
-
公开(公告)号：CN113643352B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706569A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110909612.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Hough变换的导线覆冰程度计算方法，它包括：对图像监测终端采集的原始图像进行处理；对经过图像预处理后的图像进行边缘提取；对边缘提取后的图像进行导线边缘识别；建立覆冰厚度计算几何模型；通过覆冰厚度计算几何模型计算冰厚，当冰厚大于线路设计冰厚阈值时，由覆冰监测系统发出警示信号；解决了现有技术基于hough变换的导线识别技术的导线覆冰程度计算过程中阈值选取需要人工结合经验，并根据检测效果进行阈值更改；然而针对不同的导线图像，选取的hough变换阈值都不尽相同，导致最终的导线覆冰计算误差较大，而且采用人工修改阈值很不方便等技术问题。
-
公开(公告)号：CN113643352A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
-
公开(公告)号：CN119919706A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411775546.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子等值覆冰厚度分类监测方法及电子设备，其中方法包括：建立绝缘子覆冰监测图像库；构建可迁移分类检测网络；分别标注图像中绝缘子的位置、绝缘子是否覆冰、有覆冰绝缘子的覆冰类型，得到数据集；通过分阶段迁移学习得到绝缘子识别模型、绝缘子覆冰判断模型和绝缘子覆冰分类模型；用绝缘子覆冰分类模型识别绝缘子及其覆冰类型，监测绝缘子等值覆冰厚度。本发明能提升绝缘子覆冰类型的识别精度，其不仅能用于在图像中定位检测绝缘子并区分其无冰与覆冰状态，还能实时动态分类监测不同覆冰类型的等值覆冰厚度，为冰雪天气下绝缘子的智慧运维提供决策支持。本发明可广泛应用于电网智能监测领域。
-
公开(公告)号：CN119919705A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411775544.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/42
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子串覆冰程度诊断方法、电子设备及介质，其中方法包括：首先采集绝缘子串图像，并对其进行去雾增强处理；然后，利用训练的覆冰检测模型识别绝缘子串，并判断其是否覆冰；接着，根据分类标签和识别框交并比匹配模板图像与待测图像，确保两者拍摄自同视角；之后，通过图论分割模型分割无冰和覆冰绝缘子串并提取轮廓；最后，计算无冰和覆冰绝缘子串的最小外接矩形的长、短边距离，以评估绝缘子串的纵、横向覆冰程度。本发明能够自动、准确地诊断输电线路绝缘子串的覆冰情况，有助于保障极端气候条件下电力系统的安全稳定运行。本发明可广泛应用于电力视觉领域。
-
公开(公告)号：CN111915136A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010624479.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 华南理工大学 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种智能装备带电作业预期效能评估方法，包括以下步骤：1、分析智能装备带电作业功能系统的技术因子，解析智能装备带电作业的功能；2、分层确定待评估装备开展带电作业所需能力，构建评估指标体系；3、对照技术成熟度和集成成熟度等级判据，确定评估指标的技术成熟度及集成关系；4、逐层聚合计算各级指标的预期效能值；5、校正低于设定值的各级指标的预期效能值；6、构建效能-成熟度翻译表，将智能装备带电作业预期效能值转换为整数形式的成熟度等级；7、评估各级指标预期效能；8、改进带电作业智能装备的研发决策。本发明可用于定位处于研发阶段的智能装备开展带电作业技术性能，优化研发资源配置，提升研发效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.043 seconds)
