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公开(公告)号：CN115342269B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211063797.0
申请日：2022-09-01
申请人： 华南理工大学 , 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用大数据分析的人工智能装置，包括主箱以及转动安装在所述主箱上的箱门，所述箱门上设置有显示屏幕，所述主箱上开设有多个呈对称设置的开口，每个所述开口一侧内壁上均滑动连接有滑动块，两个所述滑动块之间固定连接有横板；所述主箱两侧表面均固定连接有多个支撑板，每个所述支撑板的横截面均设置为L形，每个所述支撑板上均设置有转动组件。本发明当需要使用很多台体积大小不同的处理器时，部分较大高度的处理器也可以放置在横板上，不需要利用其它架体进行放置，使得更换处理器时更加方便，并且主箱内部空间无法可以充分的利用，有利于基于大数据分析的人工智能装置的使用。
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公开(公告)号：CN115459795A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211084428.X
申请日：2022-09-06
申请人： 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种互联网大数据信息处理终端，包括底座和工作台，所述底座和工作台相互靠近的两个侧壁上均设有转动槽，两个所述转动槽内均转动连接有转动盘，两个所述转动盘之间固定连接有转动座，所述底座远离工作台的一侧壁设有多个呈相互对称设置的支撑座，多个所述支撑座远离工作台的一侧壁上均设有转动口，多个所述转动口内均转动连接有转动块，多个所述转动块上均固定连接有轮罩，多个所述轮罩的内壁上均固定连接有轮轴，多个所述轮轴上均转动连接有滚动轮，所述底座远离工作台的一侧壁上还固定连接有工作管。本发明可以方便的进行装置的移动和固定工作，还方便了用户进行相应的线路连接和断开工作，十分方便用户使用。
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公开(公告)号：CN115459795B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211084428.X
申请日：2022-09-06
申请人： 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种互联网大数据信息处理终端，包括底座和工作台，所述底座和工作台相互靠近的两个侧壁上均设有转动槽，两个所述转动槽内均转动连接有转动盘，两个所述转动盘之间固定连接有转动座，所述底座远离工作台的一侧壁设有多个呈相互对称设置的支撑座，多个所述支撑座远离工作台的一侧壁上均设有转动口，多个所述转动口内均转动连接有转动块，多个所述转动块上均固定连接有轮罩，多个所述轮罩的内壁上均固定连接有轮轴，多个所述轮轴上均转动连接有滚动轮，所述底座远离工作台的一侧壁上还固定连接有工作管。本发明可以方便的进行装置的移动和固定工作，还方便了用户进行相应的线路连接和断开工作，十分方便用户使用。
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公开(公告)号：CN115342269A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211063797.0
申请日：2022-09-01
申请人： 华南理工大学 , 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用大数据分析的人工智能装置，包括主箱以及转动安装在所述主箱上的箱门，所述箱门上设置有显示屏幕，所述主箱上开设有多个呈对称设置的开口，每个所述开口一侧内壁上均滑动连接有滑动块，两个所述滑动块之间固定连接有横板；所述主箱两侧表面均固定连接有多个支撑板，每个所述支撑板的横截面均设置为L形，每个所述支撑板上均设置有转动组件。本发明当需要使用很多台体积大小不同的处理器时，部分较大高度的处理器也可以放置在横板上，不需要利用其它架体进行放置，使得更换处理器时更加方便，并且主箱内部空间无法可以充分的利用，有利于基于大数据分析的人工智能装置的使用。
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公开(公告)号：CN116933000A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310757598.8
申请日：2023-06-25
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F18/00 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于低频负荷多特征融合的非侵入式负荷监测方法，包括：获取低频负荷的总功率数据，并对其进行数据清洗与滑动窗口操作得到初始功率数据；使用反馈式VMD对初始功率数据进行分解，得到若干个模态分量；利用峭度准则选择模态分量并进行信号重构；利用Teager能量算子增强重构信号的脉冲特征；将特征增强后的特征与初始功率特征进行特征融合，得到最终特征数据；将最终特征数据送入深度学习模型学习，实现负荷监测。本发明可使得深度学习模型对数据中的脉冲信号更加敏感，更好地分辨负荷的状态改变，提高负荷监测的准确率。
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公开(公告)号：CN115358257A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210885125.1
申请日：2022-07-26
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种结合Hadamard矩阵和数学形态学的信号波动提取方法，包括：根据信号特点和采样精度确定Hadamard矩阵的阶数m以及要选择的具体行数l；将选择好的Hadamard矩阵的第l行作为结构元素g，对输入信号f进行数学形态学运算，得到信号波动部分，完成提取操作。本发明根据信号特性选择Hadamard矩阵中的某行作为结构元素，并确定矩阵的阶数，利用Hadamard矩阵仅取值1和‑1的特性，通过形态学运算抑制信号中的基波成分，提取出波动部分。本发明充分利用Hadamard矩阵的正交性，将其作为结构元素用于形态学变换可以简单、快速地对信号进行处理，提取出特征信息。数学形态学的应用可以在时域上对信号进行准确分析。
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公开(公告)号：CN108090270B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201711314131.7
申请日：2017-12-12
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于形态学滤波和盲源分离的暂态振荡参数识别方法，包括步骤：1)生成暂态振荡的电能质量扰动信号yo并且添加噪声；2)用形态学算子和中值滤波器对信号进行滤波；3)加入同扰动信号等长度等采样频率等相位的正常信号，构成输入矩阵X；4)对输入矩阵进行盲源分离得到扰动成分y1；5)对扰动成分用傅里叶变换识别振荡频率fo；6)对扰动成分，用曲线y＝aebt拟合振荡区间的每个周期的最值，求解衰减系数σo。本发明具有识别结果准确，鲁棒性好等优点，能在各种情况下准确识别暂态振荡的参数。
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公开(公告)号：CN110728177A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910821670.2
申请日：2019-09-02
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法，包括步骤：1)采用双协方差的随机子空间处理电力系统类噪声信号，得到两组特征的极点，定义为验证组H1和参考组H2；2)对两组极点的同阶极点进行筛选，得到物理极点，构成稳定图；3)对筛选得到的物理极点进行系统聚类，获得最终的真实模态参数。本发明突破现有识别方法数据量不足以及无法自动定阶的缺点，利用双协方差随机子空间和系统聚类方法，实现高效准确的事前低频振荡参数识别。
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公开(公告)号：CN108539784B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810330375.2
申请日：2018-04-13
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法，包括步骤：1)获取微电网供需历史数据，包括微电网内部负荷数据，分布式可再生能源的供给情况，各类供能机组的基本信息；2)利用历史数据分析各供能系统出力，进行微电网内部的供需情况分析；3)设定分散优化的优化目标函数；4)利用粒子群搜索算法和内点法进行优化求解。本发明将微电网可再生能源供能情况和分时电价激励下的需求侧响应有机结合，通过粒子群算法和内点法对微电网最优机组组合和分时电价策略进行分散优化，从而有效缓解微电网运营成本过高，内部缺负荷量过大的问题，确保了用户的用电需求得到了很好的满足。
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公开(公告)号：CN109193721A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811147469.2
申请日：2018-09-29
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法，包括步骤：1)构建电动汽车电池充放电物理模型以及电动汽车调频收益计算方法；2)建立电力系统调频市场模型，包括电动汽车参与调频的市场参与形式以及调频机制的设计；3)运用强化学习算法对电动汽车参与调频市场进行训练学习；4)建立调频效益考评方案，由训练所得模型对电动汽车调频效益进行考评。本发明通过利用电动汽车可快速切换充放电模式的优点，将其视作调频服务提供者，通过聚合商参与到调频市场中，在满足自身充电需求的同时得到调频补偿，并将强化学习算法运用到充放电策略优化当中，得到了极好的调频效果。
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