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公开(公告)号：CN115342269B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211063797.0
申请日：2022-09-01
申请人： 华南理工大学 , 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用大数据分析的人工智能装置，包括主箱以及转动安装在所述主箱上的箱门，所述箱门上设置有显示屏幕，所述主箱上开设有多个呈对称设置的开口，每个所述开口一侧内壁上均滑动连接有滑动块，两个所述滑动块之间固定连接有横板；所述主箱两侧表面均固定连接有多个支撑板，每个所述支撑板的横截面均设置为L形，每个所述支撑板上均设置有转动组件。本发明当需要使用很多台体积大小不同的处理器时，部分较大高度的处理器也可以放置在横板上，不需要利用其它架体进行放置，使得更换处理器时更加方便，并且主箱内部空间无法可以充分的利用，有利于基于大数据分析的人工智能装置的使用。
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公开(公告)号：CN115459795B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211084428.X
申请日：2022-09-06
申请人： 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种互联网大数据信息处理终端，包括底座和工作台，所述底座和工作台相互靠近的两个侧壁上均设有转动槽，两个所述转动槽内均转动连接有转动盘，两个所述转动盘之间固定连接有转动座，所述底座远离工作台的一侧壁设有多个呈相互对称设置的支撑座，多个所述支撑座远离工作台的一侧壁上均设有转动口，多个所述转动口内均转动连接有转动块，多个所述转动块上均固定连接有轮罩，多个所述轮罩的内壁上均固定连接有轮轴，多个所述轮轴上均转动连接有滚动轮，所述底座远离工作台的一侧壁上还固定连接有工作管。本发明可以方便的进行装置的移动和固定工作，还方便了用户进行相应的线路连接和断开工作，十分方便用户使用。
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公开(公告)号：CN115342269A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211063797.0
申请日：2022-09-01
申请人： 华南理工大学 , 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用大数据分析的人工智能装置，包括主箱以及转动安装在所述主箱上的箱门，所述箱门上设置有显示屏幕，所述主箱上开设有多个呈对称设置的开口，每个所述开口一侧内壁上均滑动连接有滑动块，两个所述滑动块之间固定连接有横板；所述主箱两侧表面均固定连接有多个支撑板，每个所述支撑板的横截面均设置为L形，每个所述支撑板上均设置有转动组件。本发明当需要使用很多台体积大小不同的处理器时，部分较大高度的处理器也可以放置在横板上，不需要利用其它架体进行放置，使得更换处理器时更加方便，并且主箱内部空间无法可以充分的利用，有利于基于大数据分析的人工智能装置的使用。
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公开(公告)号：CN115459795A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211084428.X
申请日：2022-09-06
申请人： 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种互联网大数据信息处理终端，包括底座和工作台，所述底座和工作台相互靠近的两个侧壁上均设有转动槽，两个所述转动槽内均转动连接有转动盘，两个所述转动盘之间固定连接有转动座，所述底座远离工作台的一侧壁设有多个呈相互对称设置的支撑座，多个所述支撑座远离工作台的一侧壁上均设有转动口，多个所述转动口内均转动连接有转动块，多个所述转动块上均固定连接有轮罩，多个所述轮罩的内壁上均固定连接有轮轴，多个所述轮轴上均转动连接有滚动轮，所述底座远离工作台的一侧壁上还固定连接有工作管。本发明可以方便的进行装置的移动和固定工作，还方便了用户进行相应的线路连接和断开工作，十分方便用户使用。
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公开(公告)号：CN117407511B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311467507.3
申请日：2023-11-06
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统，方法包括：配置FAQ模块的问答对，针对用户输入的问题，匹配用户输入的问题与预设的问答对中的问题，若匹配，则返回匹配到的问题对应的答案，若不匹配，则进行下一步；对电力安全规程文档进行文本分段，并加入中文维基百科的文本数据，生成索引文件；采用Anserini模块基于输出的索引文件建立索引，并进行段落抽取，生成段落评分；采用预训练的Bert模型，并使用专业数据集进行训练；本发明旨在提供一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统，有效地改进了计算时间过长的问题，减少计算负担，保证计算精度基本不变，具有显著工程实用价值和广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN116933455A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310755775.9
申请日：2023-06-25
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F30/18 , F17D5/00 , G06F30/20 , G06F18/25 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的供热系统管道网络状态估计方法，包括：1)安装于管道出口端的温度传感器获取到新的温度数据，每个温度传感器对应一个局部卡尔曼滤波器，温度数据输入局部卡尔曼滤波器中，在相接的管道上的温度传感器对应的局部卡尔曼滤波器之间交换温度数据；2)将交换的温度数据在各个局部卡尔曼滤波器中融合，得到融合后的状态估计值；3)将融合后的状态估计值代入改进的管道状态模型计算，得到下一时刻的各管道的状态估计值；4)对1)至3)循环，直到温度传感器不再获取新的温度数据，串联状态估计值得到最终的管道状态估计结果序列。本发明可以得到更精确的管道温度状态估计值，降低数据通讯要求，提高传感器数据质量与可靠性。
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公开(公告)号：CN110728177A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910821670.2
申请日：2019-09-02
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法，包括步骤：1)采用双协方差的随机子空间处理电力系统类噪声信号，得到两组特征的极点，定义为验证组H1和参考组H2；2)对两组极点的同阶极点进行筛选，得到物理极点，构成稳定图；3)对筛选得到的物理极点进行系统聚类，获得最终的真实模态参数。本发明突破现有识别方法数据量不足以及无法自动定阶的缺点，利用双协方差随机子空间和系统聚类方法，实现高效准确的事前低频振荡参数识别。
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公开(公告)号：CN108539784B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810330375.2
申请日：2018-04-13
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法，包括步骤：1)获取微电网供需历史数据，包括微电网内部负荷数据，分布式可再生能源的供给情况，各类供能机组的基本信息；2)利用历史数据分析各供能系统出力，进行微电网内部的供需情况分析；3)设定分散优化的优化目标函数；4)利用粒子群搜索算法和内点法进行优化求解。本发明将微电网可再生能源供能情况和分时电价激励下的需求侧响应有机结合，通过粒子群算法和内点法对微电网最优机组组合和分时电价策略进行分散优化，从而有效缓解微电网运营成本过高，内部缺负荷量过大的问题，确保了用户的用电需求得到了很好的满足。
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公开(公告)号：CN109524972A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811178389.3
申请日：2018-10-10
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于GSO和SVM算法的低频振荡参数估计方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括电网电压信号、电流信号；2)采取数学形态法的开闭运算对电网电能信号预处理；3)利用支持向量机(SVD)确定低频振荡的模态数量；4)根据群优化算法(GSO)拟合得出各模态低频振荡的相关参数值；5)采用叠加计算得出当前低频振荡波形函数表达式，再根据表达式进行检验。本发明将SVD算法和GSO算法结合起来，通过基于信息的方法找出实时动态电能信号中的低频振荡分量及其参数特征，以便后续及时采取措施，降低低频振荡带来的潜在危险，为电力系统的稳定性提供保障。
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公开(公告)号：CN109193721A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811147469.2
申请日：2018-09-29
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法，包括步骤：1)构建电动汽车电池充放电物理模型以及电动汽车调频收益计算方法；2)建立电力系统调频市场模型，包括电动汽车参与调频的市场参与形式以及调频机制的设计；3)运用强化学习算法对电动汽车参与调频市场进行训练学习；4)建立调频效益考评方案，由训练所得模型对电动汽车调频效益进行考评。本发明通过利用电动汽车可快速切换充放电模式的优点，将其视作调频服务提供者，通过聚合商参与到调频市场中，在满足自身充电需求的同时得到调频补偿，并将强化学习算法运用到充放电策略优化当中，得到了极好的调频效果。
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