公开(公告)号：CN108763449A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810521174.0

申请日：2018-05-28

申请人： 华南理工大学 ,  赛尔网络有限公司

发明人： 张凌 ,  张启华 ,  张晶 ,  徐傲雪 ,  黄康泉

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06N3/08 ,  H04L12/58

CPC分类号： G06F17/2775 ,  G06N3/08 ,  H04L51/12 ,  H04L51/22

摘要： 本发明公开了一种垃圾邮件过滤的中文关键词规则生成方法，该方法主要包括从邮件集中获取关键词候选词、特征提取得到关键词、获取关键词规则触发情况、为关键词规则赋分值四个步骤，对比当前技术，本发明提出的方法改进了关键词特征提取方法，结合词频和文档频率的特征提取方法降低通用词汇的影响，使用神经网络算法计算规则分值，比较遗传算法降低了学习的开销。本发明解决当前中文关键词规则时效性不足，并且能够根据一个特定的用户群体对于垃圾邮件的定义以及提供的邮件数据集生成最符合用户特征的关键词规则。

公开(公告)号：CN109933717A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910042396.9

申请日：2019-01-17

申请人： 华南理工大学

发明人： 张凌 ,  徐傲雪 ,  张晶

IPC分类号： G06F16/9535 ,  H04L12/58 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统，能够从用户个人邮件及公开会议发布网站上获取学术会议信息，通过内容过滤及有效信息提取处理原始信息生成会议信息摘要，并根据用户的历史行为及基于TF-IDF和词向量的学术会议文本表示方法使用融合基于用户的协同过滤及基于内容的混合推荐算法实现学术会议信息的个性化推荐，并通过基于WEB的展示和网盘归档两种方法实现信息的推送。该学术会议推荐系统有助于提高科研人员处理信息的效率，有效地改善学术会议过多选择问题。

公开(公告)号：CN109933717B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201910042396.9

申请日：2019-01-17

申请人： 华南理工大学

发明人： 张凌 ,  徐傲雪 ,  张晶

IPC分类号： G06F16/9535 ,  H04L12/58 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统，能够从用户个人邮件及公开会议发布网站上获取学术会议信息，通过内容过滤及有效信息提取处理原始信息生成会议信息摘要，并根据用户的历史行为及基于TF‑IDF和词向量的学术会议文本表示方法使用融合基于用户的协同过滤及基于内容的混合推荐算法实现学术会议信息的个性化推荐，并通过基于WEB的展示和网盘归档两种方法实现信息的推送。该学术会议推荐系统有助于提高科研人员处理信息的效率，有效地改善学术会议过多选择问题。