多源信息融合的齿轮表面质量评价方法

    公开(公告)号:CN116007931A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211455370.5

    申请日:2022-11-21

    IPC分类号: G01M13/021 G01M13/028

    摘要: 本发明涉及信号处理技术领域,提供多源信息融合的齿轮表面质量评价方法,所述方法为:进行滚刀切削试验,获取滚齿机滚刀主轴的振动信号;对滚刀主轴的振动信号进行时域指标计算,得到其加工过程对应的滚刀主轴振动信号时域评价指标Xarv(i);对该批次零件进行抽样检测,获取多个检测指标,并构建融合多个检测指标的零件表面质量评价函数Yt(i);进一步构建融合振动信号时域评价指标Xarv(i)和多个检测指标的滚齿加工齿轮表面质量评估函数R;调整滚齿加工齿轮表面质量评估函数R中多种指标的权重比,使得最终得到的滚齿加工齿轮表面质量评估函数R能够较好反应零件加工表面质量;利用滚齿加工齿轮表面质量评估函数R对整个批次零件表面质量进行评价。

    一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法

    公开(公告)号:CN116839877A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310555827.8

    申请日:2023-05-17

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明涉及机械结构健康状态检测方法,提供一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,采集螺栓端部、被连接件的模态响应信息和振动信号数据,并对得到的振动信号数据进行有效性的删选;对采集的螺栓端部、被连接件的模态响应信号进行处理,选取小波基函数;根据选取的小波基函数,通过小波包分解获取振动信号在不同子频带的信号;计算螺栓端部与被连接件在各个子频带信号的能量;选取能量衰减最严重的子频带能量比值作为螺栓松动的评判指标T,通过实际工况下检测到的评判指标与评判指标的参考值对比,确定对螺栓松动程度的检测。实现对螺栓连接松动程度的快速检测和精准识别,具有重要的工程应用价值。

    一种基于高通滤波的振动信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN114707554A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210376605.5

    申请日:2022-04-08

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及海上风力发电技术领域,提供一种基于高通滤波的振动信号特征提取方法,本发明充分考虑海上风电齿轮箱所处特殊环境中受到来自波浪、海风低频信号对监测的风电齿轮箱振动信号的影响,通过高通滤波的方法,消除外界风力以及波浪的低频信号对齿轮箱振动信号的扰动,本发明的滤波器采用FIR数字滤波器,其系统稳定性好,易实现严格的线性相位特征,并且其单位脉冲响应是有限长的,可以大大提高运算效率;采用K‑SVD字典构建算法与OMP稀疏矩阵求解算法结合的方法作为主要的信号特征提取手段,可以实现齿轮箱振动信号的重建,相较于一般的方法,K‑SVD重建信号的时域图更加清晰,频谱图中特殊位置的波峰更明显,因此更容易识别齿轮是否存在故障。