风电场含退役电池的混合储能调度方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115879596A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211137837.1

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明提供了一种风电场含退役电池的混合储能调度方法、系统及设备,所述方法包括:建立储能聚合商调度分布式储能参与风电场功率平抑波动的目标模型,将退役电池连续充放电时间尺度和风电场功率波动数据等相关数据输入到目标模型,结合混合整数线性规划算法求解得到储能调度方案,通过设置不同退役电池连续充放电时间尺度可得到不同的储能调度方案,根据储能调度方案,储能聚合商从多个分布式储能中租赁新电池和退役电池参与风电场功率平抑波动。本发明根据风电场功率波动需求,设置退役电池连续充放电的时间尺度,以储能聚合商经济性最优调用退役电池和新电池参与风电场功率平抑波动,体现了退役电池在风电场调度的应用价值,提高了电池利用率。

    储能全生命周期SOH分阶段利用价值评估与提升方法及系统

    公开(公告)号:CN115663936A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211137841.8

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明提供了一种储能全生命周期SOH分阶段利用价值评估与提升方法及系统,所述方法包括:建立电池储能系统在全生命周期内的储能经济性最优,且电网侧和用户侧的成本最低的目标模型;将电池储能系统的成本参数、电网调频数据、调频谈判结果以及用户侧电量需求预测信息输入所述目标模型,通过调节电池储能系统参与第一阶段和第二阶段服务单价的价格系数得到最优配置方案,并按照所述最优配置方案,对电池储能系统在所述第一阶段和所述第二阶段各自的额定功率和额定容量进行配置。本发明综合考虑电池储能系统全生命周期内各阶段与场景的适用性,对不同阶段的额定功率和额定容量进行配置,以实现电池储能系统在全生命周期的价值最大化利用与提升。

    一种从退役锂离子电池中回收粘结剂的方法

    公开(公告)号:CN117477079A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210865564.6

    申请日:2022-07-21

    摘要: 本申请提供了一种从退役锂离子电池中回收粘结剂的方法,该方法包括:(1)根据退役锂离子电池的额定容量,将锂离子电池依次在0.5C、0.1C、0.05C倍率下恒流放电至锂离子电池的下限电压,使退役锂离子电池电量完全放空;(2)将步骤(1)中电量放空的锂离子电池进行拆解,得到正极片;(3)将所述正极片破碎,得到混合物;(4)在步骤(3)的混合物中加入有机溶剂,搅拌,得到浆料;(5)对所述浆料进行固液分离,得到上清液和下层固体;(6)在所述上清液中加入水,搅拌,得到粘结剂沉淀。本申请通过粘结剂在不同溶剂中的溶解度不同,分离出粘结剂,且相关的溶剂均可回收再利用。

    一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117972547A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410354793.0

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请公开了一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质;涉及风电机领域,解决使用单一数据来源导致的故障预警准确率低的问题,提取历史运行数据的残差特征;提取历史振动数据的时频域特征;将残差特征与时频域特征按照时间尺度对齐后生成对应的输入特征向量;将输入特征向量输入至集成训练模型进行训练;将待测试样本数据输入至训练后的集成训练模型中,根据分类器的输出概率输出预警故障状态。本申请中通过历史运行数据与振动数据的提取特征融合后的数据进行训练集成训练模型,由于将运行数据的残差特征与机组振动数据时频域特征相融合,较于单独利用时序数据或单独利用振动数据作为训练数据进行故障预测,提高了故障预测的准确率。