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公开(公告)号:CN217033506U
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202122589476.1
申请日:2021-10-27
申请人: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 , 珠海市华远自动化科技有限公司
IPC分类号: G01N15/02 , G01N1/24 , G05B19/05 , G05B19/042 , G05B19/04
摘要: 本实用新型涉及一种多磨切换煤粉细度在线测量与自动控制装置,包括细度测量仪、至少一组设有煤粉分离器的磨煤机、控制器、至少一组抽样装置和风机,抽样装置每组中包括取样头、取样头电磁阀、旋风筒取样器和旋风筒取样器电磁阀,取样头一端置于风粉管道内而另一端通过串接的取样头电磁阀与旋风筒取样器管接,旋风筒取样器的顶部通过管道与风机管接,旋风筒取样器的底部通过串接的旋风筒取样器电磁阀管接于细度测量仪上方,细度测量仪下部与风机的管道连通,所述的取样头电磁阀和旋风筒取样器电磁阀和风机均与控制器电连接,驱动所述煤粉分离器的变频电机与控制器连接并接受控制器的控制。本实用新型具有测量可靠且测量成本较低的有益效果。
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公开(公告)号:CN110110905A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910309667.2
申请日:2019-04-17
摘要: 本发明提供一种基于CNN的电力设备故障判断预警方法,终端及可读存储介质,获取测试数据;数据预处理;运用离线模型对数据进行处理;对数据进行故障预测。本发明提出通过深度学习的方法对磨煤机数据建模,实现故障预测,运用已有的数据挖掘、机器学习建模方法充分挖掘磨煤机设备的海量历史数据,建立高效实用的模型对磨煤机实时状态进行检测预警。本发明将专家和运行人员的知识、经验与数据挖掘、机器学习方法相结合,相互补充。能够根据数据特征自动对数据进行分析建模,降低了运行人员的门槛。本发明建立的磨煤机故障预测模型,能更多的包含指标之间隐含的复杂因果关系,避免了有效信息大量缺失的可能,结果相对更加合理、准确。
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