一种背压式汽轮机补水预加热系统

    公开(公告)号:CN115751285A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211476779.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明属于补水预加热系统技术领域,具体涉及一种背压式汽轮机补水预加热系统,包括水处理器,所述水处理器分别连接有雾化补水装置和除氧器,所述雾化补水装置连接有回收器,所述回收器的另一端连接有凝结水泵,所述凝结水泵的另一端连接有低压加热器,所述低压加热器的另一端连接有除氧器,所述除氧器的另一端连接有给水泵,所述给水泵的另一端连接有高压加热器,所述高压加热器的另一端连接有锅炉。该发明通过均匀雾化装置的添加,使得加入回收器内部的补水得到充分均匀雾化添加,从而能够有效的提高了回收器的真空,降低凝结水过冷度,提高低加进口水温,降低了凝结水含氧量,从而提高设备运行的安全性。

    一种快速调节负荷升降速率的循环流化床锅炉

    公开(公告)号:CN112696665B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011627130.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种快速调节负荷升降速率的循环流化床锅炉,包括炉膛、分离器、返料阀、布风板以及风室;所述风室侧面设置有一个或多个物料调节储仓,所述物料调节储仓底部能够进风;所述物料调节储仓与所述炉膛底部侧板直接相连;所述侧板可开启。本发明通过在炉膛底部设置直接相连的物料调节储仓来快速减少炉膛底部布风板上的床料量。随着炉膛底部的高温床料量快速减少,炉膛温度下速率加快,炉膛负荷下降速率大幅提高。因此可以在较低的一次风量下也保持稳定的流化状态,提高机组的效率;物料调节储仓连接有返料管和返料门,高压流化风将经过储仓布风板流化的床料送回炉膛内,提高炉膛内的温度,使得锅炉负荷提高的速率加快。

    一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组及床压预测系统

    公开(公告)号:CN112797402A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011616655.3

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组及床压预测系统,属于智能发电技术领域,所述床压预测系统包括数据预处理子模块、输入选择子模块、聚类算法子模块、分类数据存储子模块、聚类模型子模块以及预测模型子模块;所述聚类算法子模块对数据输入及权重设定,对数据进行无监督聚类从而实现对各工况进行区分;所述预测模型子模块存储训练好的预测子模型并根据信号对所述预测子模型进行选择,输出预测值。本发明通过聚类的方式,构建各个类别下的预测模型,提高了预测准确性,避免了多工况运行对于预测系统的影响;本发明具有很强的推广性和适用性,针对不同参数的机组,设定不同的聚类权重,构建不同的聚类模型,具有很强的可操作性和灵活性。

    一种快速调节负荷升降速率的循环流化床锅炉

    公开(公告)号:CN112696665A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011627130.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种快速调节负荷升降速率的循环流化床锅炉,包括炉膛、分离器、返料阀、布风板以及风室;所述风室侧面设置有一个或多个物料调节储仓,所述物料调节储仓底部能够进风;所述物料调节储仓与所述炉膛底部侧板直接相连;所述侧板可开启。本发明通过在炉膛底部设置直接相连的物料调节储仓来快速减少炉膛底部布风板上的床料量。随着炉膛底部的高温床料量快速减少,炉膛温度下速率加快,炉膛负荷下降速率大幅提高。因此可以在较低的一次风量下也保持稳定的流化状态,提高机组的效率;物料调节储仓连接有返料管和返料门,高压流化风将经过储仓布风板流化的床料送回炉膛内,提高炉膛内的温度,使得锅炉负荷提高的速率加快。

    一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法

    公开(公告)号:CN112613237B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011621137.0

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法,包括以下步骤:S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子;S2搜集现场数据,对风量数据均做高斯平滑处理;S3为保证数据训练的精度与速度,LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理,归一化处理区间为[‑1,1];S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型,并通过现场数据进行验证;S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次,使该模型具有预测作用,以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模,精度高且过程简单;通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质,可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。

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